智能社会机器代替人工,资本将高度集中,剩余劳动力如何生存?
谢邀
人工智能的发展是一个时代的趋势,就像之前的工业革命一样。只是每一种新兴事物的出现,会替代之前岗位,同时也会增加许多新的岗位。其实,目的都是为了减少人类的工作量。人工智能时代也是如此
一、人工智能训练师
人工智能训练师的定义:通过分析产品需求和相关数据,完成数据标注规则的制定,最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。之前阿里还为人工智能服务机器人招聘过,训练师。目前网上也有一些公司在招聘人工智能训练师
人工智能训练师的出现是因为现在的人工智能还是建立在大量的数据训练上,所以就需要大量的数据,而这些数据可能需要经过分类。如利用人工智能来识别猫和狗的图片,你就需要提供大量的猫和狗的图片,而这些图片的区分和标注就需要人来完成。
二、人工智能工程师
人工智能系统开发工程师,这个岗位相对来说要求比较高,需要掌握很多的数学知识和很多算法以及一些图像处理知识还有编程知识,而且还有很多不同的方向。所以薪资和岗位缺口也是巨大的。
人民的智能手机是覆盖全球的超级基础设施
人民的休闲时间是互联网世界免费的劳动力
人民的消费款是互联网世界超级资本
全民汇聚在一个平台上(APP)利润在投资智能化产业,问题自然得到解决!
工业社会生产者 智能社会消费者
谢邀。题主说的是后人工智能时代,这意味着人工智能已比较成熟,应用广泛,已大量替代人的工作,可以像人那样思考,决策,反应,行动等等。那人还怎么工作?
后人工智能时代是一个很远的未来,假设未来已来,那么我认为,人们主要做以下工作:
1.管理人工智能。人工智能越高级,越成熟,就越有机会出现自我觉醒。那可能是新的文明,人类要对其进行管理,升级,维护,和平共处。
2.继续开发更适合的人工智能。后人工智能时代,最基本的要求是,不能阻挡人类的发展,社会的健康稳定,同时伴随人类的认知和需要,人工智能要适合时代所求所需。
3.好好享受生活。人工智能已取代人类大量脑力、体力工作,人们可做的是,好好享受生活,活出更高质量的人生。
谢谢大家。
智能社会将发展,机器代替人工,剩余劳动力如何生存?这是未来社会的重大问题,也许我国日前尚不迫切,今后日渐显现。未雨绸缪,应有预案。我认为应做好以下几个方面。
1.发展农业,更加重视三农工作,农村是就业蓄水池,可以容-纳就业。
2.加强中小城市的发展,控制大城市,特大城市的规摸,防止大批失业给城市的稳定带来负面影响。
3.根据就业状况,人口老年化情况,做好劳动时间,退休年限的有机平衡,保障就业。
4.加强职业教育,培养大批蓝领工人,尤其是重视农村蓝领工人,从事农,牧,渔,林的各项工作。
5.重视第三产业,加强服务业的业态,这里也可容纳大量的就业人员。
6.工业制造业要防止空心化,以国有企业为主导,民营企业为基础。重视中小微企业的生长,这是安置就业重要巷础。
7.扩大海外劳务市场,亦可安排一部分就业渠道。
总之,随着科技的发展,低端密结型用工是会越来越少,但政策得当,以人为本,重视疏导,重视培养,措施得当,是不足为虑的。
人工智能技术在行业里有什么具体的应用?
这本身是个广义的话题,因为我们正身不由己的扭扭捏捏地被智能互联影响左右,这是一个处势,一个潮流,现在和未来,将涵盖生活与工作的方方面,我们要做的很简单:顺势,弄潮。
谢邀。
前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能:下一个数字前沿?》的报告,里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用,摘取出来供你参考。希望对你有帮助。
1.零售:连接消费者,改善购物体验
- 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流,可以预测订单,提供引导;
- 通过机器学习,可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时,店内的信标(Beacon)也可以通过手机向他们发送优惠信息
- 基于深度学习的计算机视觉技术,可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据,AI使得自动结帐和付款成为可能
- 使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付,能够实现避障并处理收货人不在的状况
- 具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品
- 自动购物车会在商店中跟随顾客,并运送商品到顾客的上车点,或通过机器人、无人机送货上门
- 利用机器学习,商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格,从而最大限度地提高收入
- 通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息,识别空货架并补货,同时,其他机器人也可以在仓库中进行打包
2.电力:更少的电站,更智能的电网
- 通过传感器和机器学习系统,可以通过对风力条件的实时调整,最大限度地提高发电效率
- 通过机器学习可以预测电力的供需峰值,从而最大限度地利用间歇性可再生能源
- 智能电线与机器学习的结合,可以实现实时的电力调度,改善电网负载
- 无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下,检测和预测设备故障
- 机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态,从而减少对技术人员的需求数量,使他们可以花更多时间解决其它问题
- 在设备检修过程中,现场工作人员仍然可以实时接收运行数据,以减少响应时间及中断的影响
- 虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类,利用机器学习提供坏账预警服务
- 基于机器学习,智能仪表可以根据使用量和天气等因素,自动调整用电数据
3、医疗:更快的诊断,更好的治疗
- 机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况,并将数据与其医疗记录进行比较,提供健康建议并预警疾病风险
- 使用机器学习和其他相关的AI技术,设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查,而无需人力辅助,从而减轻医生和护士的工作压力
- 根据患者的历史医疗数据和记录,基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病
- 根据医疗和环境等因素,AI算法可以预测患者行为和疾病的概率,从而优化医院运营、排班计划和库存管理
- 利用AI,可以分析患者的病史和环境因素,从而确定患有疾病风险的对象,并指导他们进行预防性保健
- 互动信息亭形式的虚拟助理,可以帮助患者进行登记,并将其转交给合适的医生进行诊断,缩短患者等待的时间,改善医疗体验
- 通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案,从而提高治疗效率,改善治疗效果
- 根据人工智能对大众的健康分析结果,可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康,并帮助患者降低住院费用和治疗成本
4、制造:更智能、更灵活
- 对于工程和研发人员而言,人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数,效率得到大大提升
- 获取全球各地的供应商信息,降低采购过程中的成本,更好地管理供应链,使得收益最大化
- 项目经理可以使用基于人工智能的高级分析,从而提高审查流程的有效性
- AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线,并针对性地进行优化和调整,从而以降低成本、减少资源浪费,加快企业上市速度
- 制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务
- 工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业,从而挖掘AI的全部潜力,实现其中的价值
5、教育:不断优化教学形式和效果
- 解决教育资源分布不均的问题,并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度,提高人才与市场的匹配度
- 为学生提供更有针对性的教学计划,改善学习成果,并帮助学校不断改进课程组合,提高毕业生就业率
- 通过自适应学习系统,在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容,打造个性化教学
- 自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教,使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中
到此,以上就是小编对于人工智能与人力创新的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能与人力创新的2点解答对大家有用。