为什么人工智能工程师被戏称为“调参侠”?
做人工智能的人,基本都和数据模型打交道,数据模型除了数据外,还有一个就是模型参数,参数是可调节的,我们通常说的超参数就是要进行调节,去适应数据,当然调参也需要数学功底,对算法的理解,所以,简单的说人家是调参也不太礼貌,人家能做的,你未必能做到。
调参并不可耻,好的调参侠,非常厉害
算法工程师技术上讲,基本上只和数据和模型打交道。模型就是一个黑色魔法盒,而这个黑盒子就是通过数据和调参而来。
模型中有两类参数,一类我们叫权重,可学习的参数;一类叫超参,需要不停地实验,来确定下来。所谓调参就是调教的后者。当然这些实验,需要专业的设计技巧,不在本文范围之内,感兴趣的可以找吴恩达老师的书看看。
很多人说算法工程师是调参侠,没技术含量。同样都是xgb,为什么有人能拿冠军有人只能很弱?或许你会说特征工程做的好。但换到图像和文本领域,模型的基本就是搭积木,这种搭积木也算是超参,模型的层数,模型的维度。
一项超分辨率比赛,韩国某支队伍获冠军,把大家都认为理所当然的批标准化去掉,意外获得了冠军。
实践很重要,调参不可耻。调的好,可以拿冠军。甚至可以将调参经验写成一篇论文。谷歌当时就有一篇论文,暴力的将各种函数尝试了一遍,发表一篇论文。
有时候是先走实践,再猜测或推测出来的理论。对不对?别管黑猫白猫,能抓耗子就是好猫。目标为导向。
并不是所有的调音师能超出美妙的音乐。虽然就那么几个音符。调参技巧弄得好,可以发论文,可以提升业务指标,带来利润。
确实,现在做人工智能方向的工程师,有不少被称为“调参侠”,但也并不全是。
以我自己为例,我做cv方向(计算机视觉)的, 调参在我日常工作中占的比例并不大。
在CV这块,除了超参数外,影响模型效果的主要还是要网络结构、数据和损失函数,这三方面确定下来后,调参基本花不了多少时间。
回归正题!
在人工智能里面,参数大致可分为2大类:
参数(parameters)/模型参数:由模型通过学习得到的变量,比如权重w和偏置b,这个多半是不能调节的,它是由神经网络自己学习出来的。
超参数:在机器学习中,超参数是在神经网络训练之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据。常见的有学习率、迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数等。通常情况下,需要对超参数进行优化,给学习机选择一组最优超参数,以提高学习的性能和效果。这一般是根据经验进行设定,影响到权重w和偏置b大小的数值。
调参侠其实和写程序所说的码农差不多的意味,是对从事这个行业人员的调侃。比如写程序的,刚开始都会接触增删改查的业务,做多了都会说curd一样。从事人工智能还有许多的其他名称,比如调包侠,指标奴。
人工智能的技术和知识还是很广泛的,并不只是调参。还有数据和特征工程,数学算法知识等。
历史上有哪些“残忍”的科学实验?
这是一个想想就让人“胃疼”的实验,估计很多人看了会觉得不舒服。
1822年6月6日,19岁的男孩亚历西斯·圣·马丁,因为同事的猎枪走火不幸被击中。他的伤势非常严重,子弹穿透了左胸腹部,肋骨、肺和胃都损伤严重。鉴于这种情况,当地军队的外科医生威廉·鲍芒被请来做手术。
因为身处美国东北部的一个偏僻小镇上,医疗资源很薄弱,鲍芒医生只能简单手术并包扎伤口,他无法保证救活这个年轻人。但是,马丁的情况似乎没有这么糟,他撑了下来。
鲍芒医生于是把马丁带到了军营医院,希望能治好这个年轻人。在医生的细心照料下,原本没有生还希望的马丁,还真奇迹般的恢复了健康——只不过他的胃部有一个伤口,一直无法愈合。
治疗持续了几年时间,在此期间,鲍芒医生一直坚持亲自治疗,并且利用马丁的胃部,进行了大量的观察和实验。
比如,在对伤口进行换药的时候,马丁胃部的胃粘膜有时候会“跑”出来,就像脱肛一样,鲍芒医生就轻轻的将其推回去,马丁没有感觉到疼痛。于是,鲍芒医生又把硝酸银溶液滴在胃粘膜上,马丁也只是有轻微不适——这就意味着,人类的胃并非一个非常敏感的器官。
更震撼的是,因为肉眼可见马丁胃部的情况,所以鲍芒医生能看到整个消化过程。他可以用漏斗把水和食物直接放到马丁的胃里,也能把胃里的东西抽出来研究……据说,鲍芒医生还把一块生牛肉放在马丁的胃里,发现在5个小时内就被消化完了。
就这样,从1825年到1833年,鲍芒医生通过观察实验,取得了大量的研究成果,并最终完成了著作《胃液的实验与观察以及消化生理》。在这本著作中,鲍芒医生有了很多发现,比如胃液中存在盐酸、外界刺激会影响胃的运动、不同食物的消化和排空时间……
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