哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?
该题目有些大,为了更好地说明,我从下面这两张图说起:
正所谓“有需求就有市场”,正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求,才推动了人工智能技术的快速发展!
新技术的快速迭代应用,当前人工智能向着两个截然相反的方向发展,即人工增强与人工替代!不管哪个发展方向,人的活动都产生了巨大的变化!
当前阶段,简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代,涉及行业与岗位之众,超乎我们所想像,尤其是在制造业,搬运类的工作、单一动作的作业,已被自动化流水线与自动化装备替代!而在服务业,电话营销、客服正被智能机器人取代!随着机器深度学习技术的深入开发与应用,将有更多的岗位(不分行业)被智能机器人所替代,下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位!最后,当机器在深度学习能力的加持下,无限逼近独立思考时,人又将何去何从?!
所以,各行业、各岗位,人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果,只是时间与条件成熟的问题!
想从事人工智能领域的工作,选择智能科学与技术专业是最好的专业吗?
谢谢邀请!
作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,当前人工智能领域的人才培养还是以研究生教育为主,所以如果要想在人工智能领域走得更远,或者有更强的岗位竞争力,应该考虑读一下研究生。
目前只有一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业和智能科学与技术专业,总体的人才培养规模并不大,而且相关专业的竞争也相对比较激烈。如果未来想从事人工智能领域的技术研发工作,在本科阶段还可以考虑三大专业,分别是计算机专业(含大数据)、数学专业(含统计学)和物理专业。
由于人工智能是典型的交叉学科,所以很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域,但是由于人工智能领域的内容具有较大的学习难度,而且对于实验环境的要求比较苛刻,所以有能力培养人工智能人才的高校还是相对比较少的,这是制约当前人工智能行业发展的一个重要因素。
目前从技术体系结构上来看,当前有六大研究方向,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习(含深度学习)这三个方向的热度比较高,相关的就业岗位也比较多。从目前行业的落地应用情况来看,不少人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理展开的,所以目前相关领域的岗位需求还是比较多的。
虽然目前人工智能领域的热度比较高,但是从2019年的秋招情况来看,人工智能领域的算法岗位并不多,这或许与当前人工智能技术出现一定的落地难有关系,但是从人工智能领域的长期发展前景来看,未来人工智能领域的人才需求量还是非常值得期待的。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
本科就选智能科学与技术专业是可以的,记住多学点数学知识,或者本科学数学,研究生转人工智能,这样优势很大,只要有点编程基础,不管是保研还是考研,导师都非常喜欢数学系的学生
想选择人工智能领域的工作,选择智能科学与技术专业,也不一定是最好的专业。为考生个体的兴趣爱好,能力和潜利不同,对考生个体来说,适合自己的选择才是最好的选择。
人工智能刚一诞生,就具有强大的生命力和比较广泛的应用领域,它也包含着不同的相当丰富的专业方向,而且这些不同的各具特色的方向,都具有强大的生命力和比较广阔的发展前景,因此,这些专业方向和学科领域都非常好。
人工智能包括的相关专业有;
模式识别与智能系统,
计算机应用技术,
智能科学与技术,
信息与通信工程,
控制科学与工程,
人工智能与信息处理,
生物信息处理方向,
现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能(AI)差距有多大?
上个世纪1993年的计算机,已经有游戏可以击败人类市一级的中国象棋冠军。但对阵最顶级的选手,还会死给对方看:直接死机。
上个世纪1997年的计算机,就已经击败了人类最顶尖也是最传奇的国际象棋棋手:加里·卡斯帕罗夫。那时候人工智能绝大多数人听都没听说过。
一晃20多年过去了。
现在的中国象棋比赛,是不允许用手机的。手机上的中国象棋软件可以轻松击败顶级大师。说轻松也不对,可能还是多耗了那么几毫瓦的电吧。
类似中国象棋这样的游戏,是存在先手、后手最优解的。理论上顶级选手如果能研究清楚一个或几个变化,并且每一步都走对。那么还是有可能先手和的。
但围棋就没这么好运气了。
世界围棋排名第一的柯洁败给了阿法尔狗。其实,这在很多人的意料中,智老虎觉得恐怕连柯洁自己在赛前都没有足够的信心赢过阿法尔狗。
据谷歌透露,这个版本的阿法尔狗已经告别了“仅靠输入数据来进行计算的套路”,属于单机版。在少于原版10倍计算量的基础上,它一直都在靠完全的自我学习和自我对弈来“积累经验”。
这就像《射雕英雄传》里老顽童的“左右互搏术”一样,自己和自己打就能获得成长,而且阿法尔狗也像个武痴一样,已经不满足于单纯取得胜利,而是能够控制胜利的概率以及输赢的差距,换句大白话说,就是想什么时候赢你就什么时候,再白话点,逗你玩。
它心情好的时候,逗你玩,心情不好的时候呢?这时候,你可能说,人工智能有心情的时候早着呢。一百年,两百年,虎哥觉得不是不可能,反正未来的路真的很长,有足够的时间让人工智能发展得像人一样,甚至超越人类,就像《终结者》演绎得那样。
说到这里,不得不提两位科技界的大佬,一位是霍金,他在2017年全球移动互联网大会上,提出人工智能将毁灭人类的言论,他认为计算机可以模仿人类智能,不久的将来会超越人类智能,未来人类得到人工智能的帮助,或者被藐视和边缘化,甚至被毁灭,这都是有可能的。
另一位是特斯拉的创始人埃隆马斯克,他认为人工智能是一股邪恶力量,正在威胁着人类的生命安全,它将像核武器一样毁灭人类。
霍金和埃隆马斯克的言论给我们提了个醒,那人类该怎么办呢?不可能停止人工智能的研究,因为人工智能确实在众多领域开始做出自己独特的贡献,有一些甚至是超出了人脑的能力承受范围,必须借助于人工智能来实现和解决。
或许这是个悖论,人类研究人工智能,希望人工智能像人一样,甚至超过人的各种能力,但超越人类之后,人类究竟会不会像落后的种族被屠戮淘汰掉?
这个问题谁也不能回答,但你绝对不能说这是杞人忧天。既然现在无解,那就看看《银翼杀手》、《终结者》和《人工智能》吧,或许只能靠阿西莫夫先生的机器人三定律来限制人工智能,但这样的真理在人类看是很正常的。
机器人具有意识之后,难道不会觉得自己受到人类的奴役而反抗吗?会吗?这个我想就是需要我们不断的去学习如何更好的掌控机器人,更好的赋予机器人更加正确有效的思维啦
一般地,可以根据游戏的暴露程度将其分为完美信息游戏(Perfect-Information Games)和不完美信息游戏(Imperfect-Information Games。其中,游戏状态及可能延续信息可见的为完美信息游戏,否则为不完美信息游戏。围棋、象棋等棋类游戏,对局双方可以看到局面的所有信息,属于完美信息游戏;而扑克、桥牌、麻将等游戏,对局者所掌握的信息是不对称的,因此属于不完美信息游戏。
对于完美信息游戏,通常游戏的复杂度就决定了难度,可用状态空间复杂度(State-Space Complexity)和游戏树复杂度(Game-Tree Complexity)对其难度进行衡量。
近年来,人工智能陆续击败了完美信息游戏(双陆棋、国际跳棋、国际象棋、围棋等棋类游戏)及不完美信息游戏(扑克、桥牌、麻将等游戏)中的顶尖选手。
1997年5月11日,IBM公司开发的“深蓝”(超级国际象棋计算机)击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,这是人工智能第一次击败了世界冠军。
2016年12月29日至2017年1月4日,DeepMind开发的AlphaGo 以ID名「Master」在网络围棋平台弈城和野狐上 60:0 战胜数十名中韩日职业围棋手。2017年5月,AlphaGo Master 3:0 战胜世界围棋排名第一的柯洁。
2019年7月12日,Facebook 和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)开发的“Pluribus”首次在德州扑克多人比赛中获胜,先后击败了德州世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。
这样举例,一个厉害的象棋手,可以做到下一步来判断后面怎么办,就是俗话走一步看十步,但是AI机器人走一步可以计算每一步的胜率,和以后的胜率,这个是走一步看一百步,差距是很大的,应为人还没有人工智能那么大而精确的运算。
综合来说,围棋史上谁的棋艺最高?
实话实说,除了人工智能阿尔法,其他人真不好分高低,第一个原因颇有些秦琼战关公的意味,第二个,最高的定义是什么?战绩?冠军数?强如大李,遇见老虎伊田纪基也是输的很多,谁又更高呢?
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