智能驾驶技术的组成?
智能驾驶技术通过电脑系统实现无人驾驶智能汽车。
智能驾驶技术本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。
智能驾驶技术的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。
智能驾驶技术的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;
自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;
人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。
智能驾驶技术是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。
智能驾驶技术与无人驾驶是不同概念,智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶,以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。
智能驾驶技术的组成:
基于互联网思维应用的智能驾驶技术的逻辑框架自下而上划分为:感知层、网络层、分析层和应用层。
人工智能和自动驾驶的区别?
人工智能,是利用各种仪器和软件辅助驾驶者驾驶,而Google的无人驾驶,是利用程式代替驾驶者操纵车辆行驶。自动驾驶汽车(Autonomousvehicles;Self-drivingautomobile)又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样,要是决定驾驶行为的是人,那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别,就是将开车这活儿完全交给机器,也叫自主驾驶。
其实,早在20多年前,汽车业界就开始研发自动驾驶技术,并且大量应用在汽车上。最典型的是自动巡航技术。设定好速度后,司机只要握好方向盘就可以了,不用踩油门。车子以设定好的速度匀速行驶。
因为自动驾驶汽车不像人类驾驶一样只有有限的环境感知能力,而可以使用主动与被动感测器持续做大范围的感测,具有360度视野,因此可以对潜存危机做出安全的反应,且其反应能较人类驾驶更为迅速,所以它能避免因为行车距离过近、分心驾驶及危险驾驶等人为因素而导致交通事故。
而无人驾驶也有很多好处,比如安全、高效,它无需通过驾驶者进行干预便可独自由计算机完成正常、安全行驶的一整套系统,其特点简单而言是安全稳定以及能进行自动泊车功能。
开车的时候总是会被乱七八糟的事情干扰,比如手机来了一条短信,在后视镜里整理下头发等等,计算机却不会被这些事情分心,它们的所有关注都在道路上面。但是,无人驾驶技术尚在研发、测试环节,需投入大量的时间、精力,汽车行业也应始终保有一颗对生命的敬畏之心。
智能驾驶需要踩油门吗?
不需要,人工智能自动驾驶系统是由计算机、传感器、控制系统等多种技术组成的。在自动驾驶模式下,车辆无需人工干预即可自主驾驶,包括加速、减速、转向等操作。因此,在自动驾驶过程中,驾驶员无需踩油门。
智能驾驶不需要人类司机踩油门,它通过预装的传感器、地图和机器学习技术,自动感知周围环境并做出自主决策。汽车将通过内置的控制器来控制加速和刹车,而不是人手动操作。智能驾驶的主要目的是提高自动化程度,从而减少人为操作中发生的意外,提高交通工具的安全性和减少事故风险。
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