ai落地应用场景是啥?
ai落地应用场景十分广泛,可以涉及到许多行业和领域。例如,在医疗领域,ai可以用于诊断和治疗决策;在金融领域,ai可以用于风险评估和投资决策;在零售领域,ai可以用于客户体验的改进和营销策略的制定。同时,ai还可以在物联网、自动驾驶、智能家居等领域发挥作用,为人们的生活带来便利和智能化。总的来说,ai落地应用场景是相对多样化的,可以根据不同领域的需求来进行相应的应用。
人工智能如何在应用场景中落地?
回顾过去,历史上任何一次革命性创新技术的爆发,都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系,当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合,一个全新的物联网商业体系正在酝酿中,当中蕴含的商机不言而喻。
AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”,赋予各下游产业思考力,增强设备的自主性,是物联网产业中非常重要的一环。
正因为其战略性、前瞻性的地位,AI要取得突破发展并非易事。总的来说,当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能,但AI技术要实现具体落地应用,一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。
第一步,要判断该项AI技术是否成熟,功能与落地场景需求是否匹配。
以云知声为例,前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。
其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。
据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复,科研价值却不高,云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础,构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统的核心大脑,采用语音就能顺利、高效完成病历输入。
在这个案例中,AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录,与医生的需求是匹配的,最后解决方案得以在医院顺利落地。
第二步要提高用户使用体验。
用户体验由三部分组成:有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基,易用与用户对产品的“操作体验”直接相关,颜值原本只属于锦上添花,随着年轻一代审美的崛起,在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。
ai导航和ar导航有什么区别?
应用领域不同,如果非要比较的话,应该是ai先进一些。
这里的比较并不是说ar缺少技术含量,而是因为ar可以成为ai的落地场景之一,利用ai技术提高ar在实际场景中的匹配程度。因此ai其实可以用于ar却又不限于ar。
另外一点就是目前来说,ar的应用场景和落地做得确实不如ai好,在研究方面的玩家数量和前进速度也是落后于ai的。
ai开源会怎么样?
AI开源会促进创新与合作,并推动领域发展。
开源允许人们查看、修改和分发代码,通过社区的参与和贡献不断改进软件,提升质量和安全性。
开源策略鼓励社区参与,共同改进模型,促进创新。开源也可能带来一些挑战,如保护知识产权和商业秘密的困难,以及减少法律风险的问题。
所以,在AI领域,开源与闭源软件各有价值,具体选择应基于特定需求与情况。
总的来说,AI开源有助于推动人工智能领域的发展和创新,但也需要平衡好开源与闭源的关系,保护好知识产权和商业秘密。
到此,以上就是小编对于人工智能落地研究报告的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能落地研究报告的4点解答对大家有用。