麻省理工学院现任图灵奖得主？
麻省理工学院现任图灵奖的得主是Silvio Micali。
Silvio Micali是美国麻省理工学院（MIT）福特工程学教授，他作为美国国家科学院、国家工程院和美国艺术与科学学院院士，曾获得图灵奖（计算机科学）、哥德尔奖（理论计算机科学）和RSA奖（密码学）。自1983年起，Silvio Micali在麻省理工学院电子与计算机科学系任教，研究方向是密码学、零知识证明、伪随机数生成、安全协议和机制设计。
莎菲体系创始人？
莎菲体系的创始人是莎菲·戈德瓦塞尔。
莎菲·戈德瓦塞尔(Shafi Goldwasser)，美国工程院院士、MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL）教授、图灵奖得主、哥德尔奖得主。
1982年，莎菲与同事希尔维奥提出了“概率加密”；2012年，两人因在密码学领域的“革命性”贡献，被授予“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖。
算法的全名？
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制；它是求解问题类的、机械的、统一的方法，常用于计算、数据处理（英语：Data processing）和自动推理。可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
人工智能，这个专业可以学吗？要学多久啊？
主要是看你的学习能力以及对理工科的兴趣，这块很重要，个人建议可以先学一门编程语言入门，然后有个大概的编程思路在学这个，人工智能对数学和算法要求特别高，如果想学，可以先了解一下这方面的书籍。
长期两三年的样子！！！首先学：编程语言Java、Python任选，如果将来走大数据方向学Java，如果走人工智能方向学Python，其次复习大学数学：高数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学（如果不深入研究数据结构、算法可以先不学），最后如果研究人工智能方向的同学需要学习Python的企业框架、Python计算机编程语言领域+数学领域结合成的互联网领域的人工智能（在数学领域中的人工智能也叫数据科学，如果过程相近只是领域不同，需要解决的问题领域不同），其次如果将来研究大数据方向，这时就需要研究Hadoop生态圈的企业常用技术了（基础+企业框架），例如：Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等等数据分析、数据挖掘，而最终大数据和人工智能两个大的方向都能走向或者实现当今互联网的人工智能
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