人工智能20年来的最大进步?
特别是最近十多年来,在人工智能领域的两大流派(生物派和技术派)的积极推动下,不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理,真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术,如算法、芯片技术、超级计算等,都在不断地迭代提升人工智能水平。
加之这两年火爆的人工智能芯片研发,将会推动新一轮计算革命,进而带动芯片基础架构转变。
看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂),都在人工智能领域投入巨资。
其实从2011年至今,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
所以,在Al快速发展的这几年,以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
人工智能二十年取得的最大进步有哪些?
特别是最近十多年来,在人工智能领域的两大流派(生物派和技术派)的积极推动下,不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理,真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术,如算法、芯片技术、超级计算等,都在不断地迭代提升人工智能水平。
加之这两年火爆的人工智能芯片研发,将会推动新一轮计算革命,进而带动芯片基础架构转变。
看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂),都在人工智能领域投入巨资。
其实从2011年至今,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
所以,在Al快速发展的这几年,以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
人工智能跟传统算法比较的优势?
这些领域传统算法远不能和人的能力进行比较,而人工智能确实可以接近人的水平。
人工智能是人类技术进步的重要环节,目前来看,在“提高效率,降低成本”的方面已经发挥出巨大的优势,但是安全管控、道德法律还没有跟上技术的进步速度。
1、我认为正好与之相反,我们应该做的事是让越来越多的人工智能算法变成传统算法。以洗碗为例,假设你要让机器人帮你洗碗,你大概有以下两种思路。
传统算法的思路:告诉机器人你应该如何洗这个碗,要用多少水放多少洗洁精,用多大的力度向什么方向擦多少下等等。
2、人工智能算法的思路:扔给机器人一堆碗,然后把一个洗的发亮的碗放在机器人边上,让机器人不停的洗碗,每洗好一个碗就将其和那个洗的发亮的碗比对直到两者差不多为止。第二个算法和第一个算法相比,唯一的优点就是省事,不需要你自己去写代码。但是谁的效率高,执行的要求低呢?显然是第一个,第一个或许一小片单片机就搞得定了,而第二个可能需要服务器+数据库。
3、在过去,人类的计算机还不够强大的时候,人类开发了很多传统算法,让计算机能够高效,低要求的执行任务。比如pid控制算法,比如航天器的飞行控制程序,比如你家的电饭锅里面的那个温度控制算法。这些算法都能够很好的完成它们的任务,并不需要什么人工智能。
4、那么,什么时候才需要人工智能呢?当人类没有办法的时候。比如说图形处理,比如说语义理解,这些东西人类目前还没找到合适的方程来拟合它们,这个时候就需要人工智能了。也就是说,不到万不得已,不要用人工智能,人工智能实际上是一种非常无奈的选择。
到此,以上就是小编对于人工智能是人类的进步的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能是人类的进步的3点解答对大家有用。