第四次工业革命的生产方式？
工业革命的生产方式将发生深刻变化，从大规模制造向大规模定制转变。以人工智能为基础的自动化设备、连接企业内外自动化设备和管理系统的物联网，能够使研发、生产以及销售过程更加迅捷、灵活和高效。
消费者的需求会更及时地传递到工厂，而工厂也会更灵活地切换生产线以满足不同需求。因此，原来的单一产品大规模制造方式将逐渐被大规模定制方式所取代。
人工智能与智能制造的关系有哪些？
人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能的发展可以分为两个时期，第一代人工智能主要以符号智能为主，也就是靠逻辑推理来做出简单的判断，并不是非常智能化，第二代主要以机器计算为主，靠着机器像人一样收集数据不断学习，积累经验，再次遇到时运营积累的经验解决并积累新的经验，最终实现智能化操作。
制造业是工业的基石，是国民经济的支柱产业。目前，“互联网＋”和“人工智能＋”已成为制造业转型升级的主攻方向，智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，满足人类的需求而产生的。
人工智能和实体经济深度融合是哪一次会议？
十九大报告：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。报告中指出，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题？
人工智能的发展可能会造成以下工程伦理方面的1. 隐私和数据安全：人工智能系统需要大量的数据进行训练和学习，但这可能涉及到个人隐私的泄露和数据安全的问题。
例如，个人的敏感信息可能被滥用或不当使用。
2. 自动化带来的失业风险：人工智能的普及可能导致一些传统的工作岗位被取代，从而导致失业风险。
这可能会对社会带来一定的负面影响，需要进行合适的职业转型和再教育。
3. 偏见和不公平：人工智能系统的训练数据可能存在偏见，导致系统在做决策时产生不公平的结果。
例如，在招聘和贷款等领域，如果数据中存在性别、种族等偏见，会导致不公平的决策。
4. 责任和透明度：人工智能系统的决策过程通常是复杂的黑盒子，难以解释和理解。
这可能会导致责任和追责的问题，因为无法准确追踪系统的决策路径和依据。
5. 与人类的关系：人工智能系统的快速发展可能引发一些与人类相处的伦理问题，如道德机器人和人类之间的互动、人类对机器人的依赖等。
这需要我们审慎思考和建立适当的伦理准则。
一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展，许多人类工作将被机器人取代，那么因此而失业人员的生活保障由谁负责？此外，人工智能学会自己做决定，这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资，公司支付工资，其余利润投入生产以创造更多利润。然而，机器人不需要报酬，这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润，从而导致更大的财富不平等。在工程领域，人工智能可以创造新的就业机会，但由于数字很小，这并不能弥补失去的工作岗位数量。
二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分：错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误，人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力，人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如，在自动驾驶汽车领域，由于背景算法的错误，人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制，人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性，人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度，人们无法有效地控制和监督后续过程，可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的，比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战，在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响，对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。
三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集，而很多数据都与个人信息有关，未经允许收集这些信息会侵犯人们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上，在人工智能进入我们的生活之前，人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策，这涉及隐私问题。由于大数据的发展，个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时，用户的隐私也受到了损害。
四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中，会出现一些与环境有关的伦理挑战。首先，人工智能机器数量的快速增长将导致资源的大量消耗。第二，人工智能的替代非常快，过时的产品需要环保处理，而重金属污染问题很难处理。
五是控制和监督问题。人工智能需要监管，但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。
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