人工智能开发的概念?
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法,它是“制造智能机器的科学与工程,特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机,计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式,其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习,决定和工作,然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时,人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗?”
因此,人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
Web前端和大数据人工智能相比哪个发展潜力大?为什么?
目前Web前端已经形成了比较成熟的岗位分工,有一大批程序员正在从事前端开发,而大数据、人工智能正处在发展的初级阶段,所以从发展潜力来说,无疑大数据和人工智能更大。
Web前端开发从技术结构上来说目前已经比较成熟,短期内出现大的调整可能性并不大,而且目前H5的应用也有普及之势。
虽然Web前端的框架更新较快,但是总体上来说Web前端的纵深并不会有大的突破,除非再次出现像智能手机这样的革命性产品。
大数据的发展极大的促进了人工智能的发展,目前大数据也正在经历从概念到产业的转变,从大数据到智能化的发展路程可能会经历较长的时间,行业发展的空间和潜力都非常大,而且目前大数据领域人才短缺比较严重。
从技术结构上来说,大数据和人工智能远未达到成熟的地步,由于涉及到众多学科,所以大数据的技术路线依然在发展的过程中,人工智能更是如此。
Web前端更像是一个工具,而大数据和人工智能则是一个战略方向,所以从这个角度来说,他们并不在一个水平线上。通常Web前端的技术人员也会做一些大数据呈现端的事情,所以从应用角度上来看,Web前端也是大数据需要的技术组成部分。
我的研究方向是大数据和人工智能,我在头条上也陆续写了一些这方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有关于大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
web开发、人工智能和工业互联网这三个方向怎么选?
首先,从学习的角度来说,可以先学习Web开发,然后学习人工智能技术,最后再进入工业互联网领域,目前工业互联网领域有很多智能化创新场景,前景还是非常广阔的。
对于计算机大类专业的本科生同学来说,可以先从Web开发开始学起,一方面Web开发相对比较成熟,整体的学习难度也并不算高,另一方面Web开发的就业岗位也比较多,而且人才需求的类型也比较多元化,本科生也有很多机会可以进大厂。
对于研究生同学来说,人工智能方向和工业互联网则是不错的选择,目前在工业互联网领域有很多应用人工智能技术进行创新的场景,很多老师也在积极从事工业互联网领域的相关课题,我从去年开始也进入了数字孪生领域。
人工智能技术是计算机大类专业研究生几乎必须要学习的内容,至少机器学习和深度学习是应该重点了解的,因为不论是做数据价值化,还是做智能决策,机器学习和深度学习都是非常重要的研究方法。
人工智能领域的细分研究方向很多,大类就包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学等,这些大的方向目前也都有很多的细分研究方向,而且整体正在呈现出一个爆发的态势,尤其是cv和nlp,目前很多同学都在这两个领域做创新。
虽然人工智能技术还远未到成熟的阶段,但是在工业互联网的推动下,很多大厂也都纷纷推出了自己的人工智能平台,这就加速了人工智能技术在工业互联网领域的应用,所以可以把工业互联网看成是人工智能技术的重要应用场景。
其次,从学习场景的角度来说,web开发对于场景的要求非常简单,自学也是完全可以的,但是人工智能和工业互联网方向对于学习场景和实践场景的要求就比较高了,所以在选择方向时,还需要考虑到场景的问题。
最后,如果有计算机相关的学习、科研等问题,可以跟我交流。
工业互联网,说白了就是互联网加物联网的整合,而其中非常多的重复性工作是由人工智能去实现,就是所谓的智能化。互联网,工业互联网,是模式,而人工智能,是方法和手段。从你的问题来看,应该是门槛之外的准入者。那个人建议你由简入繁,一步一个脚印,先从互联网学起。
在大数据与人工智能的时代背景下,你觉得WEB开发还有发展前景吗?为什么?
谢谢邀请!
Web开发是一种功能实现方式,大数据则是管理、分析和应用数据的一系列操作,人工智能则是在大数据的基础上作出智能化决策的过程。所以说,Web开发与大数据和人工智能并不冲突,目前Web开发依然是主流的互联网应用开发方式之一,在可预见的未来,Web开发也将依然是主流开发之一。
Web开发与大数据和人工智能之间有哪些联系呢?Web开发,尤其是Web2.0之后促进了大数据的发展,每天大数据系统都会在Web应用上采集大量的数据,可以说Web应用是目前大数据中结构化数据的主要来源,而物联网则是非结构化数据的主要来源。从价值密度上来看,Web应用数据的价值密度要高于物联网数据的价值密度,在分析方式上也有一定的区别。
Web开发是人工智能产品与客户进行交流沟通的重要渠道之一,人工智能的应用在很多领域都需要通过Web应用进行呈现,比如很多基于机器学习的应用,包括自动推理的应用等。所以Web开发是人工智能产品的落地渠道之一。之所以Python语言能够在大数据及人工智能领域有广泛的应用,除了Python有大量的库可以使用之外,Python有健全的生态,能做落地应用也是一个重要的原因。
最后,Python语言是传统Web开发方案之一,有大量的Web项目是采用Python开发及维护的,所以Python做Web开发也是比较有前景的。
我的主要研究方向是大数据和人工智能,对这些领域感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获,如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
到此,以上就是小编对于人工智能和web应用开发的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能和web应用开发的4点解答对大家有用。