人工智能考研方向和专业？
人工智能专业考研方向：
培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术。
主要专业有机器人设计和工业机器人等。
人工智能可以学什么专业？
人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！
感谢受邀，下面是我的解答，一为背景资料，一为视频解读
一、人工智能，是新兴学科，目前还没能完整的定义和定位。
从中国人工智能学会，我们可以看出，人工智能涉及的学科非常广泛。在2017年智能科学与技术一级学科论证会上，经多次论证取得共识的5个二级学科是：脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。有专业细分领域，也有统合系统方向的研究，是融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的交叉学科领域。
二、具体有关人工智能的详细解说视频如下
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先上结论：
数学理论是基础（武功的心法），计算机技术是技能（武功的招式）
人工智能是一门交叉性的学科。数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。
一、数学理论
线性代数，微积分，概率统计、数值计算是基础。后期可能还会涉及拓扑学、测度论，泛函分析、随机过程，动力系统等学科。所以人工智能对数学功底的要求是比较高的。
二、计算机技术
编程语言、数据结构、计算机网络、数据库是基础。后期可能还会涉及分布式计算、图计算、复杂网络等学科。所以人工智能对计算机的功底要求也比较高。
三、其他
除此以外，一些其他的学科对人工智能也有很大的影响，例如以前的认知科学，神经学等，以后的脑科学可能对人工智能也会有一定的影响。
PS：本号作者目前是某大厂机器学习算法工程师，致力于全栈AI算法和业务场景落地，非常乐于在网上分享最新的AI知识，也经常开直播教同学AI算法和编程。感兴趣的同学可以关注本头条号，获得最新的干货！
关于这个问题，我们可以分为两个方向来考虑，一方面是学什么专业来进入人工智能这个领域，一方面是选择什么专业来避开人工智能可能带来的行业威胁。
关于第一个方面，如果说是针对性学科的话，人工智能学科主要集中在研究生领域，本科阶段相对较少，或者说是针对性还不够明确。不过，想要进入人工智能领域也不是只盯着人工智能学科就行，可以从一些基础学科进行入门，继而进行转型。
至于基础学科，像计算机科学、软件工程、应用数学、智能科学与技术等等。比如计算机科学，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向；又比如应用数学的微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。
当然，学科好还要学校选的好，以国内为例，清华、北大、上海交大、浙大、南大等学校在人工智能都有所注重，除了学科，还设立了人工智能研究院等。
有人想抓住人工智能的风口，当然也有人想避开人工智能的威胁。
自从人工智能发展以来，“机器人将取代人类工作”的言论就一直没有停歇过。虽然有些不甘心，但这的的确确就是一个不可避免的事实。这时候，我们就需要思考了，学习什么样的专业，或者说进入哪些行业能够避开被机器人取代工作的风险？
曾有数据显示，面对人工智能和机器人所带来的职业危机，低风险的工种具备两种特征：一是注重感情的交流、互动，其次是创意性、技术性。如此一来，诸如心理学家、设计师等职业被取代的危险还是比较小的。
所以，如果想避开因人工智能到来而带来的职业危机，在考虑专业的时候，不妨多多结合一下这两个特征做一下考虑。
做人工智能方面工作的人主要都是学的哪些专业？
我回答一下这个问题。
现在来说做人工智能的人是真正做人工智能专业的还不多，毕竟大学本科这个专业刚开没几年，研究生博士是这个方向的可能多点，是什么专业主要看人工智能方向。
人工智能算法方向：算法方向对数学要求很高，需要很强的数学推导能力，这个方向的有不少是博士研究生，专业的话有数学专业，计算机模式识别方向。
人工智能应用：这个方向不用自己设计算法，是将算法工程师设计好的算法实现到应用程序中。专业基本上计算机科学与技术，计算机应用技术，基本会写代码就行。
人工智能蓝领:人工智能需要海量的数据来训练模型，数据中需要标注图片是什么类型，比如图片是猫，它的标签就是猫。这个对计算机要求很低，基本非计算机也可以。
人工智能运维：人工智能应用的运维人员也是一个方向，平时负责维护人工智能应用，计算机专业都可以。
回答完毕，基本情况是这样，希望对你有所帮助！
人工智能的相关职业是什么？
谢谢邀请！
机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。
人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位设置上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。
目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。
人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。
人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等内容，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。
具体相对稀缺的职位有：
深度学习工程师：年薪在40-150万区间
计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间
语音识别工程师：年薪在45-150万区间
机器学习工程师：年薪在40-150万区间
NLP工程师：年薪在45-150万区间
深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间
图像识别工程师：年薪在40-140万区间
人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。
人工智能出现到底意味着什么
很多人抱有乐观态度
认为人工智能能大大解放劳动力
是人们最大限度的获得自由
但是解放劳动力是什么意思？
之前你是一名门诊护士，每天负责解答患者的咨询
后来人工智能来了，它能够全天候无休止的进行工作
并且能够通过学习逐步完善自己的知识库
于是你失业了
之前你是一名医生
1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能伦理课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
到此，以上就是小编对于人工智能行业学习方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能行业学习方向的4点解答对大家有用。
