人工智能是否能取代人工安检?
在地铁、公交、火车等市民日常出行场景中,安检是重要的一环。然而,传统安检需要借助人眼来进行识别、查验,安检速度、准确率可能会受到影响,市民的出行效率也会相应降低。
为改善此情况,广州市布局了国内首例试点应用人脸识别技术的轨道交通快速安检项目,率先尝试用计算机视觉主导下的“智慧安检”取代“人检”。
今年10月底,搭载了人脸识别、身份认证技术的“智慧安检”设备被投放到了广州地铁的珠江新城、万胜围、嘉禾望岗三个站点测试使用。用户通过特定的手机App注册人脸信息后,便可以通过“刷脸”或者“扫二维码”的方式迅速通过设备安检。记者近日实测发现,人脸信息注册用户一进入安检镜头的拍摄范围内,设备屏幕上就会迅速框选人脸、进行动态识别,从认证成功到开闸通行,全过程平均不超2秒;通过智慧安检门时,记者随身携带的手机、磁条卡等物品能被识别出异常,并显示在安检门的后方屏幕上,以此提示安检人
人工智能能取代人工安检。
现在的机场安检需要很多的人力物力。设计一个圆形通道,跟电梯似的。每次进入一人,进入后使用人脸识别,看看此人是否是被禁飞的,同时扫描这个人携带的东西是否有问题,如果有问题自动转向到另外房间接受检查。没有问题直接运送上飞机去了。再也不用人工人前人后扫描,还要把包包放到机器里。大大减少了人工操作,提高了效率。我认为这项技术在不久的将来就能实现了,无非是改进人脸识别技术和扫描技术。
人工智能已经贯穿到各行各业?
在当今互联网高速发展,深入交融社会生活之中,人工智能产业得以蓬勃发展,从某一个角度来说,人工智能已经贯穿了各行各业其实也是对的,只是影响力和便捷度有所差别。例如坐地铁自助买票,流水线上人工智能代替了传统工人等等。人工智能的趋势,已经深入各行各业
人工智能在城轨专业的发展趋势?
城市轨道交通智能化系统是应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信等新兴信息技术,全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息的综合系统,智能化是现代轨道交通发展的必然趋势。随着国内城市轨道交通建设规模的不断增大,城市轨道交通智能化系统的市场规模将持续扩大。
人工智能不能取代人的例子?
人工智能不管多么发达,归根结底,都是在人类给定的框架下解决问题。比如,某人每天上下班,公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车,以及这些工具的组合。如果他去问导航软件,导航软件可以根据他的要求以及实时路况,给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而,虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题,导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序,或者说运行框架没有这种手段可供选择,但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子,如果我问智能应答软件:“帅帅在哪里,你看到帅帅了么?”它要么回答不知道,要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人,被问的人不管知识水平如何,第一个反应恐怕都是:“你说的帅帅是谁啊?”我就会告诉他,帅帅是我的小狗,是什么样子,有多大,有什么特点,等等。可见,人类首先能够主动确定要解决的问题是什么,也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单,以后人工智能或许也能应对,但并不是软件学会了如何确定问题所在,而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
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