计算机硕士有什么课程?
计算机硕士需要学习公共基础课和专业课。计算机硕士学习的公共基础课主要有矩阵论、概率论与数理统计、概率论与随机过程、微分方程数值解法、应用泛函分析、数学物理方程、数学建模。
计算机硕士学习的专业课主要有高级软件工程、高级计算机网络、高级人工智能、算法设计与分析、高级计算机网络。
人工智能主要有哪些课程?
人工智能属于工学大类里,一般是计算机或电子信息的二级学科,目前国家正在推动人工智能一级学科建设。人工智能授予工学学士学位。
必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
总结下来就是所学的东西就是机器人、大数据、计算机编程。
开设的院校有
北京:清华大学、北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、北京邮电大学
江苏:南京大学、东南大学、南京农业大学、江苏科技大学、南京信息工程大学
天津:天津大学 南开大学
山西:中北大学
辽宁:东北大学、大连理工大学
黑龙江:哈尔滨工业大学
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。
人工智能领域目前已经有大学设置了相关专业。从人工智能技术来看包括了大数据、语音识别、语音合成、计算机视觉、自然语言处理等技术。具体应用则有海量数据的处理、智能翻译、语音交互、人脸识别、物体识别、环境识别、文本分类、信息抽取、舆情分析等等,不胜枚举。再深入一些,需要用到人工智能算法,分类,聚类,回归,决策树,深度学习,强化学习等。编程还需要用到python、c++、java、传统数据库、图数据库等。这是一个很有潜力的专业方向。
需要数学基础:
高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。
需要算法的积累:
人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:
比如C语言,MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
到此,以上就是小编对于在职人工智能硕士学什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于在职人工智能硕士学什么的2点解答对大家有用。