人工智能在财经方面上的应用？
交易机器人是人工智能中最受欢迎的用例之一，可能是因为应用范围非常广泛：在所有行业中，在多个层面。
在财务方面，交易机器人可以用来为用户提供财务辅导/咨询服务。
将它们视为数字助理，帮助用户浏览其财务计划，节省和支出。这种服务增加了用户参与度并改善了用户与他们交互的金融产品的整体体验。
数字助理可以使用自然语言处理（NLP）构建，自然语言处理是一种机器学习模型，可以以人类语言的格式处理数据。可以添加一层产品推荐模型，允许助手基于算法和人类用户之间发生的交易来推荐产品/服务。
Sun Life已经部署了这个应用程序的一个示例，它创建，通过允许用户保持他们的保险计划，帮助用户获得福利和养老金。助理根据用户数据发送用户提醒，例如"即将到期的健康福利"或"您的孩子将很快获得福利"。
数字助理还可用于其他与财务相关的场景：股息管理，期限续期，交易限额接近或检查兑现通知。
在金融领域，人工智能最大的潜力究竟是什么？
肯定是风控，金融就是一门风控的生意，人工智能在风控策略、反欺诈以及催收领域都有很大的应用场景，现在很多金融机构都应用了大数据风控，未来人工智能会让风控更加智能化，可能替代大部分的风控人员。
近年来金融行业成为应用AI技术的重点领域，在政策层面，央行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》指出，在顶层设计层面要求稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合；产业层面，AI技术已经广泛应用于各个金融机构的风控、营销、身份识别、智能投顾、智能监管等领域，并呈现快速发展态势。
作为人工智能与金融科技领域领先企业代表，浪潮信息与赞华已有30余年的合作历程，覆盖服务器、存储、小型机等多个产品线，近年来双方在业务经营方面合作逐步深入并取得了杰出成就。此前浪潮信息和声扬科技、赞华基于元脑平台联手推出的 “智慧声纹识别”解决方案在某大型银行落地，该方案可实现2秒语音通话即可确认客户身份，1:1声纹确认准确率达99.7%，大幅提升了银行在客服、风控方面的工作效率。
对金融机构来讲，由于人工智能在数据及信息获取方面有巨大优势，其海量数据基础和强大计算能力可以挖掘出很多细分领域投资机会，从而辅助投资机构进行决策。机器没有人性贪婪和恐惧的弱点，也不会受情绪化的影响，不仅可以自己探索交易策略，从过去失败的教训和成功的经验中自主学习，做出当前的投资判断，它同时可以通过历史数据，学习不同投资者的交易模型，在相互博弈中得到最优交易策略，大大提升策略表现。在围棋比赛中，AlphaGo对阵的是人类最顶尖的棋手，而在投资领域，人工智能实际上是和全市场投资者对阵，只要战胜平均水平就能获利。顶尖高手尚且落败，战胜众人更非难事。
我认为应该是风控。
金融的本质是数据和数据分析。大数据对于风控至关重要。
在人工智能大数据等技术的应用下，能够辅助金融机构提升风控，同时也能让我们得到便捷的服务。
比如，从金融机构角度来看，以银行贷款为例，大数据技术通过对数据的挖掘和分析，可以帮助银行有效识别一些风险。因为在银行贷款过程中最不愿意看到有逾期或者坏账，那怎样识别风险，最大程度降低风险，可以作用大数据人工智能技术。
听说，百度就利用自己的技术优势，研发出了一个般若大数据风控平台，并且已经开始把一些成熟的技术输出给银行等金融机构。
另一方面，从我们个人角度，如果我有贷款需求的话，当然希望越快越方便，越好，但是实际贷款中，我发现，流程比较慢，而且如果在银行记录不多，银行不够了解你的还款能力时，往往不会给你贷款。因此，如何从多方面了解一个人的信用及还款能力等消息，也需要大数据和人工智能。这样才能让我们这些用户获得更好的服务。
人工智能会让你失业吗？
我是一名执业律师。现在就带你认识一下，律师这个行业是否会失业。
实际上，如果你邀请我回答美国总统特朗普会不会失业的话，我会更有兴趣。
1、“人工智能+法律”在2017年7月20日已经写入国家人工智能战略，计算法律以及算法裁判，或许最终成为法律界的阿尔法狗。
律师行业不象以往高大上了，人们对律师的需求正在改变。当智慧公安、智慧法院迅速来临，智慧律师还会远吗？
2、其他行业很少象律师行业这样，具备现成的法律资料数据库。把它纳入人工智能算法系统不费吹灰之力，节省了大量收集数据的时间和成本。
现在的算法工程师和程序员几乎一夜之间就可以做出人工智能律师，至少在一些重要职能上替代律师。
3、从2009年起，全球法律科技上市公司的数量正在疯狂增长，到2016年已经达到1160多家，现在则更多。
他们是干什么的？他们是帮助社会实现从“互联网+法律”向“人工智能+法律”转变的。你认为他们会得健忘症，忘了把律师替换成智能机器人吗？
4、律师事务所本身已经成为职业律师的对头。国际上越来越多的律所如Dentons、Riverview Law、Linklaters、BakerHostetler等，都已经在研发部署法律人工智能系统，要把以往形成的业务规模和业绩，从聘请律师的手上交接到更低成本的机器人手上。
而对外来说，人们并不清楚哪一部分服务是机器人提供的，所以不会提出降低收费的要求。
九十年代的下岗潮，这么多人失业，不还是自己找到了自己的工作，前几年开始，还用工荒呢！为什么，以前中国的劳动力廉价，现在什么都在涨，但是做企业的，他要控制成本，开不了更高的工资，如果工资达不到自己的预期，也就没什么人做了，现在为什么要发展人工智能，因为用人用不起了，人工太贵，人还要各种保险什么的，还要休息，用机器的话，方便多了，省力省心省时，效率多高啊，这是趋势，至于会不会引起失业问题，我觉得完全多虑了，适者生存，作为人，该干嘛还是会去干嘛，该学习的学习，有人的地方就有江湖，工作总会有的
谢邀。其实人工智能时代已经到来，看看头条的推荐，百度的搜索结果就知道了，这些都是经过算法针对用户特征个性化优化过的。另外，银行里自动柜员机越来越多，而业务员越来越少。
我现在是通信行业的产品经理，日常工作中用到大量复杂的逻辑思考，所以短时间内还不担心被人工智能取代。但是我猜在我退休之前，人工智能应该具备做产品经理的能力，所以我还是要早做打算。
那怎么做呢？一方面，提高自己思维的广度和深度，进行跨界思考、深度思考，这个是机器不擅长的；另一方面，经常打破常规提高自己的创新能力，打破常规的事情会被机器认为是异常数据，所以不会被学过去😃；最后，提高文化艺术修养，至少目前我认为机器是不会具备文化艺术修养的。假如某一天，机器真的进化到这一步，甚至具备情感，那代替我我也无话可说，因为我已经无法区分人和机器了。。。
人工智能可能在一定时期，不会改变人的劳动，也不会改变用工制度，但是，随着时间的发展，人工智能可能就会在各行各业代替人的劳动，主动在工厂车间劳作，再经过一段时间的整合，人工智能就可能出现在劳动工地，或者走进机关事业单位的办公室，代替公务员，事业单位的职员的劳动。可以预测未来的服务业，农业生产大部分都由人工智能劳动，各行各业都要受到人工智能的冲击……现在人工智能已经悄悄地在中国一些城市家庭运用，要不多久人工智能就将走进工厂、农村、机关、事业单位……
到此，以上就是小编对于人工智能在金融的不足的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在金融的不足的3点解答对大家有用。
