人工智能与金融科技的关系?
人工智能是金融科技的技术基础,金融科技很大程度上依赖人工智能来推动。
传统金融已经被金融资本玩到了极致,已经很难有创新的空间。在过去很长一段时间里,华尔街们因为缺少新的技术支持,金融服务创新已陷于停滞,直到人工智能的出现。除了行业内那些不为人知的技术应用外,普通人所能接触到的,由人工知能推动的金融创新有电子支付、小额个人信用金融服务等等。
人工智能包括哪些?
人工智能共涉及九大板块,具体包括:
1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)
4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)
包括以下六种:
第一大学科叫做计算机视觉,包括一些模式识别以及图像处理;
第二大学科叫做自然语言理解与交流,包括语音识别,语音合成和对话;
第三大学科叫做认知与推理,包括各种物理与社会常识;
第四大学科叫做机器人学,包括机械,控制,设计,运动规划以及任务规划等;
第五大学科是博弈与伦理,包括一些多代理人,agency的交互,对抗与合作以及机器人与社会融合等问题;
第六大学科是机器学习,机器学习其实上指的是各种基于统计的建模,分析工具以及计算的一个方法。
人工智能包括语言识别、自然语言处理、机器人、语言识别、模拟思维、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统等内容。人工智能是计算机学科的一个分支,其主要是计算机技术与机械设备相融合的一种新型技术,拥有可以对人的意识、思维的信息过程的模拟能力。
人工智能包含了如下技术:
1. 机器学习:让计算机能够从数据中学习和改进,而不需要明确的程序指令。
2. 深度学习:是一种具有多个隐藏层的神经网络方法,它可以使计算机更准确地识别模式。
3. 自然语言处理:使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
4. 计算机视觉:使计算机能够解读和理解图像和视频。
什么能力是智能技术的核心?
智能技术的核心包括计算智能、感知智能、认知智能。
1、计算智能。计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力,可以基于海量数据进行深度学习,利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展,储存手段的不断升级,计算智能可以说已经实现。
2、感知智能。感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力,可以将非结构化的数据结构化,并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展,更多非结构化数据的价值被重视和挖掘,语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能,它通过各种传感器,感知周围环境并进行处理,从而有效指导其运行。
3、认知智能。相较于计算智能和感知智能,认知智能更为复杂,是指机器像人一样,有理解能力、归纳能力、推理能力,有运用知识的能力。目前认知智能技术还在研究探索阶段,如在公共安全领域,对犯罪者的微观行为和宏观行为的特征提取和模式分析,开发犯罪预测、资金穿透、城市犯罪演化模拟等人工智能模型和系统;在金融行业,用于识别可疑交易、预测宏观经济波动等。要将认知智能推入发展的快车道,还有很长一段路要走。
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