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什么是人工智能芯片(NPU)
1、npu是嵌入式神经网络处理器。NPU是神经网络处理单元,在电路成模拟模拟人类神经元和突触。实行人工智能运算,产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的运算芯片。
2、npu的功能有:NPU是一种专门应用于网络应用数据包的处理器,采用了“数据驱动并行计算”的架构,可以用来处理视频、图像类的海量多媒体数据。
3、npu是手机的控制中枢系统。GPU是手机的图形处理器,NPU是嵌入式神经网络处理器。嵌入式神经网络处理器(NPU)采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
AI芯片有哪些分类
1、根据功耗的不同,AI芯片可分为高功耗、中功耗和低功耗级别。通常来说,高功耗的AI芯片一般用于云计算场景,而低功耗的AI芯片则用于边缘计算或者移动设备。按照架构分AI芯片的架构也是分类的一种方式。
2、目前市场上比较常见的用于AI的芯片有CPU、GPU、FPGA和DSP,以及他们的各种组合。虽然CPU(中央处理器)、GPU(图像处理器)和FPGA(现场可编程门阵列)都可以运行AI算法,但从严格意义上来讲,他们都不是AI芯片。
3、AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
4、NPU是网络处理器。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
AI芯片的封装方式有哪些
1、常见的OTP语音芯片的封装形式有以下几种: DIP封装:直插式封装,引脚在芯片两侧,适合手工焊接和小批量生产。 SOP封装:表面贴装式封装,引脚在芯片底部,适合自动化生产和大规模生产。
2、裸芯片技术主要有两种形式:一种是COB技术,另一种是倒装片技术(FlipChip)。
3、此外,AI芯片生产的主要工艺还包括PVD工艺(物理气相沉积)、CVD工艺(化学气相沉积)和CMP工艺(化学机械抛光),这些工艺主要用于制造晶圆、导体线路、金属层以及修整芯片表面平整度等。
4、按照计算单元分另一种常见的分类方式是按照芯片所使用的计算单元分类。计算单元是AI芯片中真正起到计算作用的部件,常见的有传统的CPU、GPU、TPU、VPU等。
5、年发布的vivo Xplay,除了搭载音频解码芯片的同时,还加入了一颗TI公司的OPA2604运放芯片,使得手机的音质有了极大的提升。搭载有音频解码芯片和运放芯片的手机有vivo Xplay。
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