人工智能的三大限制？
人工智能受限于机器人三大定律的限制
1.机器人一定不能伤害人类。否则，除非机器人违反零法则，否则人类将处于危险之中并且不会参 与中。
2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触，否则机器人必须遵循人类给出的命令。
3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下，尽可能地保护自己的生存。
1. 骗过一次就能畅通无阻：AI可用于欺骗其他AI
这是个大问题。安全人员用AI优化威胁检测的同时，攻击者也在琢磨着用AI规避检测。公司企业用AI以更高的准确率检测攻击，攻击者就用AI来开发更智能、会进化的恶意软件来规避检测。基本上，恶意软件就是用AI来逃过AI检测。恶意软件一旦通过了公司的AI检测关，可以很轻松在公司网络内横向移动而不触发任何警报，公司的AI会将恶意软件的各种探测行为当做统计错误加以排除。而到恶意软件被检出之时，安全防线早已被洞穿，伤害也可能已经造成。
2. 功耗成问题：低功耗设备可能拖不动AI
物联网(IoT)设备通常都是低功耗小数据量的。如果攻击者成功将恶意软件部署到了这一层次，那AI基本就顶不上用了。AI需要大量内存、算力和大数据才可以发挥作用。而IoT设备通常不具备这几个条件，数据必须发送到云进行处理才可以受到AI的响应。而那时，已经太迟。就好像出车祸时车载AI会自动拨打报警电话并报告车辆所处位置，但车祸已经发生的事实改变不了。车辆自动报警可能比等路人帮忙报警要快一点，但仍然无法预防撞车。AI最多有助于在设备完全失控之前检测出有什么不对劲，或者，在最坏的情况下，让你不至于失去整个IoT基础设施。
3. 已知的未知：AI无法分析自己不知道的东西
企业外部机会有哪些？
企业外部机会主要体现为市场营销宏观环境变化所带来的市场机会。例如：人口老龄化趋势会给养老产业带来市场机会。
经济的持续发展会给奢侈品产业带来机会。
一些资源如石油天然气等日渐减少会给新能源产业带来机会。
科技的发展会给人工智能等产业带来机会等。
人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？
人工智能革命归根结底是算力的革命。
为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。
如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。
（图源： ）
人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。
到此，以上就是小编对于人工智能未来有哪些机会的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能未来有哪些机会的3点解答对大家有用。
