大数据三大证书？
1、数据科学专业成就认证-Columbia University，这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。
2、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计。
3、EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC
，EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。
4、专业人员分析认证-INFORMS，CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。
5、Cloudera认证专家：数据科学家(CCP：DS)-Cloudera，它是什么：CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
大数据专业毕业发什么毕业证？
发理学或者工学专业。
2015年教育部为落实《促进大数据发展行动纲要》，批准设计了新工科专业，数据科学与大数据技术专业，该专业目前位于工学门类、计算机类一级学科下的一个专业，毕业生可以授予理学或工学学士学位。这是一个横跨计算机、数学、统计学的新兴交叉学科。
在大学大数据专业需要考哪些证书呢？
如果将来想从事数据分析相关工作，目前学习还有余力，想通过考证提升一下自己的话有两类证书可以考虑：
1.数据分析间接相关证书。虽然未必和数据分析直接有关。但将来工作很可能会用到，而且可以拓宽自己的知识面加深对行业了解。
2.其他行业的证书。开阔视野，多开辟一条路有助于将来成为复合型人才。
1.数据分析间接相关证书。
数据分析的基础是数学和计算机，数学方面在国内没啥证书可以考。所以只能考计算机方向。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是很大的。计算机的证书主要分两类：基础类和专业类
基础类主要是国际计算机等级考试和软考。优点是通用性强，可以加深基础，万一将来从事体制内工作，搞不好还可以升职加薪。缺点也是通行性太强，多理论少实操，考过也不知道自己会了多少。
专业类主要是各种vendor证书。喜欢网络的就考思科。喜欢数据库的就考Oracle。数据分析的话推荐aws。不过不建议那么早考，将来用不用到好难说。这个好处是实用性强万一你以后公司用到这个就挣大钱了。缺点是将来不一定用的到，还需要投入好多时间金钱。
2.其他行业证书
数据分析一定是和行业靠拢的，年轻时候可以在各个行业摸爬滚打，年纪大了可不行，要想成为专家就要专注某一领域，所以其他行业的有分量的证书也很必要。比如pmp，英语六级，（英语四六级一定要过），驾驶证等等。这些证书是门槛，比如考公务员，有些职业要求英语要6级。
以上
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