人工智能法律相关问题（人工智能带来的法律挑战）

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例如，在包头市公安局发布的一起使用AI技术进行电信诈骗的案件中，罪犯使用AI换脸技术冒充好友行骗，骗取被害人转账430万元。在人工智能时代，如何防范深度伪造等人工智能技术的风险，亟需法律法规作出更加明确的回应。

首先，政府应该加强对人工智能领域的监管，确保技术的安全和可控性。同时，政府还需要引导企业承担社会责任，关注AI技术对社会的影响。其次，企业应该关注人工智能的安全和伦理问题，确保技术的发展不会威胁到人类的福祉。

《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》：于2018年发布，明确了发展工业互联网和智能制造的方向与目标，鼓励利用人工智能技术提升制造业的智能化水平和竞争力。

法律法规：制定和完善相关法律法规，对利用AI换脸和拟声技术进行诈骗的行为进行严厉打击，提高违法成本。通过实施这些措施，我们可以降低AI换脸和拟声技术在诈骗领域的风险，保护公众免受网络诈骗的侵害。

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人工智能在法学领域的应用主要包括以下几个方面：一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。

1、对于弱人工智能来说，人工智能仅仅是一种行为，其本身并不能构成法律上的主体资格。人工智能是主体行为借助的工具，因此是主体的行为的一种方式，是主体行为的延伸。

2、究其原因，从数据层面看，当下的法律数据尚不充分、不全面且结构化不足，尚存在区域隔离、数据生成困难等问题；从算法层面看，法律人工智能所使用的算法还不够高效；从人才层面看，法律界、人工智能界疏离。

3、是。法律关系客体是法律关系主体之权利和义务所指向的对象，事物或标的，包括物、人身、行为结果和精神四大类。机器人是法律关系的物，更为贴切。法律关系客体是一定利益的法律形式。

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4、人工智能在法学领域的应用主要包括以下几个方面：一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。

5、“从现行法律上看，侵权责任主体只能是民事主体，人工智能本身还难以成为新的侵权责任主体。即便如此，人工智能侵权责任的认定也面临诸多现实难题。

6、但不会把‘它’视为人，可能有特殊公民权，但不会有人权的。现在很多“人工智能体”代替了人类岗位。那么这些机器人自然也的遵守原人类岗位的法律规范，如从业证书，技术资质等。

以现有法律为认定标准，人工智能不具有（），其生成物（）作品。

人工智能目前还无法成为法律关系之主体。尽管人工智能逐步具有一定程度的自我意识和自我表达能力，但尚不具备人类所具有的自主思考的意识和能力，因此，目前它还不能成为法律关系上的主体。

那么它可以被认为是原创的。然而，由于人工智能不具备法律主体资格，它生成的作品的版权通常归属于使用人工智能平台的个人或机构，或者是人工智能的开发者。

对于弱人工智能来说，人工智能仅仅是一种行为，其本身并不能构成法律上的主体资格。人工智能是主体行为借助的工具，因此是主体的行为的一种方式，是主体行为的延伸。

人工智能不具有法律人格，但是，在法律上人工智能创作物属于何种性质，至今没有定论，对于其保护的讨论大多从著作权法的角度进行的，讨论的核心问题是人工智能创作物是否属于著作权法上的“作品”。

具体来说，以下几个环节中不具备独立主体资格：诊断和治疗决策：虽然医疗人工智能可以通过学习和分析大量的医学数据提供诊断和治疗建议，但最终的诊断和治疗决策仍由医生或相关专业人员作出。

人工智能技术的开发与应用需要遵循国家的相关法律法规，包括企业、开发者和用户都需要在遵守法律规定的前提下进行相关活动。这不仅是保护个人隐私和知识产权的一个重要措施，也是防止人工智能技术被利用进行非法活动的重要保障。

技术应用需合法合规：在人工智能技术的应用中，我们需要遵循法律法规，确保技术的合法合规性。

“必须加强社会主义法制，法治建设，切实加强社会主义道德建设，以德治国，法律制度法律的规则与以德治国紧密结合起来，建设道德建设，公民道德建设继续深化，并逐步扩大到社会主义市场经济相适应的社会主义道德体系的形成和发展。

一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。

培养方向不同：学术型硕士教育以培养教学和科研人才为主，授予学位的类型主要是学术型学位；专业型硕士是国家为了克服学术型硕士的不足新增的一种新硕士，培养的是市场紧缺的应用型人才。

人工智能(AI)技术诞生于 20 世纪 50 年代，已发展成为当前最前沿、最热门的高新技术之一，在第四次科技革命中处于核心地位，成为未来综合国力较量的重要方面。

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