本篇文章给大家谈谈人工智能有什么限制，以及人工智能有什么限制因素对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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人工智能目前存在哪些局限性?
情感和人际交往：AI技术目前无法完全模拟和理解情感、情绪以及复杂的人际交往。在面对面的沟通、情感支持和心理抚慰等方面，人工的存在和理解更为重要。
数据隐私问题：随着AI技术的普及，个人隐私和数据安全越来越受到关注。一些AI技术需要收集和使用海量的个人数据，但是这些数据往往包含着用户的隐私信息。
脆弱性。人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。不可预测性。
过度学习 (overfitting)：当模型参数过多时，极易对已有数据学习过度而丧失对未知数据的预测能力 超参数优化：需要繁琐的人工调试 → 费时费力。解决方法：自适应参数优化、贝叶斯参数优化。
人工智能的发展弊端有哪些呢?
人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧 人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。
人才分化，贫富差距弊端人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而社会上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。
人工智能带来的弊端有：大规模的失业 人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。
成本高昂：人工智能的实施需要不断更新的硬件和软件，以及定期的机器维修和保养。这些费用累积起来，使得人工智能成为一个价格不菲的方案。
大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。
人工智能应用面临的安全威胁有哪些?
人工智能应用面临的安全威胁包括以下几种： 数据隐私问题：人工智能的应用需要许多敏感数据来生成预测、建立模型等。黑客可以利用漏洞获取这些数据，进而侵犯用户隐私。
自动化攻击：AI可以被用于自动化攻击，例如自动化的钓鱼邮件、自动化的DDoS攻击等。这些攻击可以在短时间内产生大量的攻击流量，对网络安全构成极大的威胁。
自动化攻击：AI技术可以使攻击者自动化地执行恶意行为，例如通过机器学习算法进行密码破解或网络钓鱼攻击。这将导致攻击速度更快、规模更大和更难以检测。
人工智能的威胁人工智能可能会给人类带来意想不到的后果。人工智能可能无法正确理解人类指令的具体语境，从而导致人工智能系统的运行偏离设计者的意图，甚至造成灾难。
人工智能(AI)虽然具有广泛的应用前景和巨大的潜力，但也存在一些风险和挑战，包括以下几个方面： 失业风险：随着AI技术的不断发展，一些传统工作可能会被自动化取代，从而导致失业率上升。
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