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生物识别技术的发展趋势
1、目前多模态生物识别已成为了生物识别领域的发展趋势，可以实现指纹、人脸、虹膜、声音、指静脉等多种生物识别的结合，被广泛应用于市场和各个领域。
2、随着生物识别市场新技术不断涌现落地，生物识别场景趋于多样化，产品服务趋于定制化发展，多模态生物识别技术将得以大量应用，系统安全提升；5G、人工智能、大数据、云计算等技术与生物识别结合引领产业升级，进一步数字化、智能化发展。
3、发展：生物特征识别技术的发展可以追溯到20世纪60年代，当时美国国防部开始研究利用人体生物特征进行身份识别。最早的生物特征识别技术是指纹识别，这种技术已经被广泛应用于刑侦领域。
4、生物识别可以运用在金融等高机密安全领域，也可以应用在生活信息安全领域。
5、这个问题可以通过安装多种传感器捕捉不同的生物特征来解决，这也被称为生物特征融合或多模态生物特征识别系统。基于多模态或多生物特征融合的解决方案代表了一个新兴趋势，某些应用会比单一方法的识别系统具有更好的技术性能。
6、而市场规模相对较小，还有很大发展空间。截至2015年我国生物识别市场规模仅100亿元，随着企业研发资金持续投入，技术必将更加成熟与进步，生物识别技术将会得到更大范围的采用。预计到2020年市场规模将破300亿。
什么是生物识别技术?
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
生物技术在计算机领域中的应用有哪些
仿生学同样可应用到计算机领域中。科学家通过对生物组织体研究，发现组织体是由无数的细胞组成，细胞由水、盐、蛋白质和核酸等有机物组成，而有些有机物中的蛋白质分子像开关一样，具有“开”与“关”的功能。
另外，生物计算机还可以应用在环保能源领域。
生物信息学的实际应用有基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和系统生物学。
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