围棋大师谈人工智能（围棋人工智能打败世界冠军）

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对未来的人工智能技术广泛应用起到了很好的参考作用，而完成使命的AlphaGo，已经没有了继续存在的价值，所以说将其退役也就成为了明智之举。

根据报道，在5月27日“人机大战” 第三场比赛中，柯洁由于状态不佳，被 AlphaGo 拖入缠斗之后无奈宣布放弃。最终，AlphaGo 以 3：0 的成绩赢下本次乌镇围棋峰会比赛。

从整个意义上来看，阿尔法狗的使命已经完成了。他已经向世人展示了计算机无与伦比的能力。谷歌其实也是在为新的领域开展人工智能扫除了观念上很大的障碍，至少很多人不得不承认这一事实。所以阿尔法狗的退役也就不难理解了。

1、人脑的智能在于个性。大脑内塑造性格的模式，塑造行为的模式，是可以随着环境刺激而改变的。人工智能可以对环境刺激的变化进行编程，但它永远无法形成这种永久性的人格和人格印记。

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2、象棋变化相对较少，计算机通过穷举的方式就可以赢人类了，所以很早之前还没出现AI时人类就下不过计算机了，能够穷举变化，那象棋在计算机眼里就一览无遗，没有东西可以深挖了，也就没有再做深入研究了。

3、所以AI战胜人类围棋手是一个标志事件，意义重大，完全有理由被写进教科书。

4、象棋AI之所以比强软厉害，主要原因如下：而传统的强软算法则需要进行繁琐的调试和优化，且在处理复杂局面时，其计算效率可能不如象棋AI。而传统的强软算法则往往依赖于有限的经验和规则，无法处理如此大量的数据。

5、韩国棋手李世石退役，为何其在30多岁年纪就急流勇退？因为他输给了AI对手，对他打击太大。2019年11月19日，第一代世界象棋传奇人物李世石正式向韩国棋院递交辞职申请，宣布退役，“职业棋手”李世石将成为回忆。

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尝试破解AlphaGo的算法：李世石在比赛前会对AlphaGo的算法进行研究，尝试找到它的弱点，并利用这些弱点来战胜它。创新下法：李世石会尝试一些新的下法，以期出其不意。

AlphaGo能够战胜人类棋手的原因主要有以下两点：阿尔法围棋具有更大的储存空间和更快的计算速度。它储存了近几十年人类棋手的各种围棋下法，并能根据当前情况快速搜索出最适合的下法。

alphago战胜人类选手的三个法宝是计算能力、算法和大数据。

比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数，人工智能就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些有戏的棋着。

在2016年3月9日，alphago与柯洁进行了第一场人机大战。整个比赛过程持续了4个半小时，共进行了5局比赛。最终，alphago以4比1的优势战胜了柯洁，成为历史上第一个战胜人类顶尖棋手的人工智能程序。

1、人工智能的目标是让计算机完成只有人类才能完成的任务，博弈游戏不仅是由人类发明的，而且在游戏过程中充分体现了博弈双方的逻辑推理和计算能力，这些抽象能力从传统上来看，显然只有人类这样有理性的物种才具备。

2、综上所述，虽然AI在围棋领域取得了重大突破，但它没有毁掉这一古老游戏，而是为围棋注入了新的活力，并为人类玩家提供了更多的学习和对弈机会。

3、人工智能AI是不是已经毁了围棋这一古老的游戏？AI显然比人类高手的水平高，但并没有毁掉围棋，因为AI 是冷冰冰没有情感的，所以相反人类围棋还有AI所不具备的一些可观赏因素。

4、强弱人工智能。围棋只不过是棋类中比较高端的一种而已，根本上还是靠规则约束的，AlphaGo是由人设计算法来运行的。说到底还是弱人工智能。

5、总而言之，尽管人类战胜AI的可能性并不是很大，但机器可以弥补人类做不到的事情，代替重复危险的工作，比如工厂流水线，地质探险，海底探测等工作，而不是将人与机器的比试，这些没有什么意义。

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