人工智能三大主流学派各自独立?
通过人工智能的发展历史,我们会发现它主要由 3 个方面相互交织发展:符号主义、连接主义和行为主义。符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统,即符号操作系统,假设和有限合理性原理。
连接主义(connectionism),又称为仿生学派或生理学派,其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
行为主义(actionism),又称为进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
人工智能的三大主流学派各自独立?
人工智能从阿兰·图灵(Alan Turing)提出概念,发展至今,已有60余年的时间。通过人工智能的发展历史,我们会发现它主要由 3 个方面相互交织发展:符号主义,连接主义和行为主义。
符号主义
符号主义认为人工智能源于数理逻辑,旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成,通过大量的“如果 - 就”规则定义,产生像人一样的智能。符号主义曾长期一枝独秀,为人工智能的发展作出重要贡献,即便是在人工智能的其他学派出现之后,符号主义仍是人工智能的主流派别。
连接主义
连接主义认为人工智能源于仿生学,其主张智能来自神经元之间的连接,它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制。从目前来看,人工神经网络的研究热度仍然较高,但研究成果并没有像预想的那样好。
行为主义
行为主义认为人工智能源于控制论,指的是基于感知行为的控制系统,使每个基本单元实现自我优化和适应,这也是一个自下而上的过程,典型的代表有进化算法、多智能体等。
综合来看,人工智能研究进程中的这三种主义都推动了人工智能的发展,它们既可以相互融合,又能求同存异。
人工智能是如何独立思考的?
通俗一点说,运用到下棋的人工智能作典型吧,每一步棋都有成万上亿种走法,每一种走法对应怎么样的回应,这些都是在人工智能里面算好了的,他们会选择最优进行执行。那么在现实生活中,无论做什么事,在人工智能“脑海”里,都会有N个选择该如何做,有的是设定,有的是判断。当然,未来不排除人工智能的独立思考具备“心机”,也就是算计人类。
到此,以上就是小编对于人工智能独立的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能独立的3点解答对大家有用。
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