人工智能的核心是什么(人工智能的核心是什么基础是什么本质是什么)

1. 人工智能的核心是什么？
2. 以上哪些可以构成人工智能的基础设施？
3. 人工智能产业结构核心三要素？

人工智能的核心是什么？

人工智能核心是自我意识

智能的最终体现是探究与创造。自我意识是探究与创造的源动力，有了自我意思，就有了趋利避害的本能，学习其实就是强大自己趋利避害的能力。纵观人类，其实就是趋利避害的本能加上我们的最强大脑造就了我们是万物之灵杰。 自我意识与学习能力是相辅相成的，学习能力是硬件前提，一只猴子都有学习能力但不能形成智能。

以上哪些可以构成人工智能的基础设施？

算法框架数、公共数据集、AI的通用平台、AI的专有平台，可以构成人工智能的基础设施。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能基础设施（AI 基础设施）是 以 “ 高质量网络 ” 为关键支撑 ， 以 “ 数据资源 、 算法框架 、 算力资源 ” 为核心能力要素 ， 以 “ 开放平台 ” 为主要赋能载体 ， 能够长期提供公共普惠的智能化服务的基础设施。

人工智能产业结构核心三要素？

1.AI第一个核心要素：算力

算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。

2.AI第二个核心要素：算法

算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。

3.AI第三个核心要素：数据市场

算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。

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