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语音输入、人工智能识别、智能机器人执行整体过程是怎么实现的?_百度...
自然语言处理：自然语言处理是指将人类语言转化为计算机可以理解的形式，从而实现自动语音识别、机器翻译、文本分类等任务的技术。
实际应用 机器视觉：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式：一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。
在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
语音输入法属于人工智能
语音输入法属于人工智能的自然语言处理应用领域。自然语言处理主要应用于机器翻译、手写输入、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
语音识别技术：语音输入法运用了语音识别技术，将用户的语音输入转化为文字信息，实现人机交互。
人工智能（AI）在许多领域都有广泛的应用和用途，下面是一些主要的用途：语音识别：AI可以识别和理解人类语音，用于智能语音助手（如Siri、Google Assistant等）、语音输入法和客户服务机器人等。
人工智能是一个非常广泛的领域，它涵盖了许多不同的应用。以下是一些典型的人工智能应用：语音识别：利用自然语言处理和机器学习技术，将人的语音转换为文本或命令，例如智能助手和语音控制设备。
为什么现在人工智能这么火,语音输入还是这么弱智
从发展角度来看，人工智能之所以很热，只是因为关于人工智能的基础研究刚刚成熟，关于它的各种应用才刚刚起步，这个阶段的人工智能属于“弱人工智能”，充其量只是一个工具。
”语音识别不完美的原因：部分用户仍然认为语音输入还是《杜恩斯比利》（Doonesbury）系列漫画中苹果牛顿PDA的水平，把用户说的“Iamwritingatestsentence”，听为“Siamfightingatomicsentry”。
现在的语音人工智能信号接收还达不到100%，语音输入不正确很正常。就算强如我们人类，现在也会出现两个人之间的对话会出现歧义的时候。
随着深度学习和卷积神经网络概念的加入，人工智能下半场帷幕拉开，机器开启从被动学习到自我学习模式，人工智能越发像个黑盒，你只能看见你输入的和他输出的信息，中间的过程变成了无法解释的行为。
基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。
首先人工智能我分为两类，第一类是神经网络计算，第二类是强化学习。
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