什么是大数据和人工智能心得体会?
随着数据的生产和存储量呈指数级增长,人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。
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虽然人工智能从业者可能对数据量有合理的处理,但大数据环境中的变化速度仍然是某些人工智能应用程序的重要问题。
数据准确性是另一个越来越重要的问题,特别是对于分类方法和其他无监督的人工智能方法。数据是必须建立任何技术(尤其是人工智能)的基础。错误的数据基础(例如使用包含偏差或被错误操作的数据)通常会导致错误的技术方法产生错误的见解,而且可以通过压力以消极的方式得到强化。
举例说明城市化的积极意义和消极影响?
积极影响
1.城市的整体环境得到改善,没有了泥泞的道路和难闻的粪肥的味道。
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2.促进了社会经济的发展
3.缩小了城乡之间的差距
消极影响
1.改变了下垫面的组成和性质:城市用砖瓦、水泥以及玻璃和金属等人工表面代替了土壤、草地和森林等自然地面,改变了反射和辐射面的性质及近地面层的热交换和地面粗糙度,从而影响大气的物理性状。
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2.改变了大气的热量状况:城市化消耗大量能源,并释放出大量热能。大气环境所接受的这种人工热能,接近、甚至超过它所接受的太阳和天空辐射。
3.城市化大量排放各种气体和颗粒污染物:这些污染物会改变城市大气环境的组成。城市中工业及交通运输以矿物油作为主要能源,大气受CO、NOX(氮氧化物)、HC(碳氢化合物)、光化学烟雾和SO2污染日益严重。
到此,以上就是小编对于人工智能的消极影响的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的消极影响的2点解答对大家有用。
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