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人工智能的短板是什么?
1、情感和人际交往：AI技术目前无法完全模拟和理解情感、情绪以及复杂的人际交往。在面对面的沟通、情感支持和心理抚慰等方面，人工的存在和理解更为重要。
2、对抗攻击：人工智能系统容易受到对抗攻击的影响。对抗攻击是指故意对输入数据进行修改，以欺骗或混淆人工智能系统。这种攻击可以导致人工智能系统产生错误的预测或决策。解释性：许多人工智能算法和模型缺乏可解释性。
3、大规模的失业。人工智能的发展，导致很多人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。请点击输入图片描述 人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧。
4、人工智能的透明度和解释性问题：AI技术往往是黑盒子，也就是说，它们的决策过程和内部逻辑很难被人类理解和解释。这种情况在涉及到法律、伦理等方面的决策时尤为重要。
5、认知能力是指人脑加工、储存和提取信息的能力，即我们一般所讲的智力，如观察力、记忆力、想象力等。 人们认识客观世界，获得各种各样的知识， 主要依赖于人的认知能力。认知能力亦称“认识能力”。
人工智能时代该如何学习
①机学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。
学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。
智能时代技术促进人类的学习方法如下：人工智能批改作业。
编程语言 编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习python语言，一方面原因是python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是python语言有丰富的库支持。
人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。
在人工智能时代，大学生可以从以下几个方面为未来的职业生涯做准备： 增强计算机技能：人工智能需要大量的计算机技术支持，因此学生应该加强对计算机科学的学习，包括编程、数据库、数据结构、算法等方面的知识。
人工智能的短板在哪?
缺乏情感和意识：目前的AI系统缺乏情感和意识，它们无法体会情感、理解人类情感和表达复杂情感。
创新能力：AI目前还无法像人类一样进行创新性的思考和创造。1 直觉判断：AI缺乏直觉判断的能力，无法像人类一样凭直觉做出决策。
但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。
高效性：人工智能可以在短时间内处理大量数据，从而提高工作效率和生产效率。 精度高：人工智能可以通过算法和模型对数据进行分析和预测，从而提高决策的准确性和精度。
正处在“智商偏科、情商为零”的阶段，所以一定要设置更加严格的数据保护措施。所以，人工智能的发展是有弊端的，包括会导致更多的人失业，资源越来越集中，甚至是带来 战争。当人工智能运用在战争上，其危害更是无法估量。
人工智能发展的瓶颈主要集中在以下几个方面：计算能力 - 现有的计算机技术和硬件水平仍无法满足人工智能应用对大规模数据分析和处理的需求。特别是在深度学习等需要海量运算的领域，需要更高效、更强大的计算设备来支持。
现今人工智能,机器学习领域研究的困难主要有哪些
经验。机器学习的方法对于一般的工程师并不友好，如果没有了解原理和做过一些实验，这就是一个参数很多的黑盒，弄不好效果就会很差。 数据量。
政府支持和投资： 中国政府一直在大力支持人工智能技术的发展，通过政策、基金和研发计划等多方面措施，推动人工智能产业的创新和升级。
机器学习只是人工智能三大分支的其中一个分支。AI的三个分支分别是基于归纳的机器学习、基于神经网络的深度学习、基于罗辑推理的知识图谱。
所以说，人工智能的发展面临瓶颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。国外，比如Facebook研究人员试图通过让机器观看视频来让机器学习和理解现实世界。
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