人工智能在会计领域所运用的技术?
(一)基于数据识别及语音识别的应用
这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁,是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说,该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。
1.智能识票
传统模式下,在取得发票后,财会人员要人工核对票面信息,然后到税务局网站验票,时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后,可以做到智能识票,通过OCR自动识别(OCR:光学字符识别)方式,完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。在智能识票后,配套链接税务系统,能够完成从发票信息提取->发票验真->单据签收->智能审核的自动化流程。
人工智能会计双学位好吗?
据了解,人工智能会计双学位很好。
会计专业,如果能够修一个双学位是最好的,会计专业是一个技术比较强的专业,属于管理类的专业。如果能辅修一个人工智能的学位,对会计专业的学习,会有很多的帮助。同时也能提升你的竞争力。其实无论你学什么专业,能够跨专业再学一个专业,对你来说这是一个最好的选择,所以会计是需要修双学位的。
人工智能会计研究内容?
5G时代的到来,推动了人工智能技术能在财会领域更好地应用,顺应时代发展趋势,推动财会领域变革。
基于此,本文通过文献研究法、对比分析法、经验总结法等研究方法,对人工智能现状和在财会领域应用现状进行调查研究。
目前,AI在财会领域应用还存在成本相对较高、AI财会算法不够优化、缺乏AI财会专业人才等问题,阻碍AI在财会领域应用进程,因此,本文从国家、社会、财会人员3个层面思考,通过经验总结提出一些思考和建议。
人工智能对会计行业的利与弊?
利大于弊。
人工智能的发展会带来财务部门人员结构的变化,这个是肯定的。因为重复性的工作、最耗时间的工作被系统做了,财务人员就有了充分的时间做其他的工作。比如财务规划、预算、分析等等,至少系统的升级维护也要做吧。今后企业对于财务决策相关的需求肯定会越来越多。
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