人工智能概论好学吗？
人工智能概论对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。
2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
零基础可以学人工智能吗？
零基础不建议学习人工智能。
人工智能的基础是数学，如果要学习人工智能首先需要大学数学的基础，其次，需要计算机的课程内容，它在计算机专业上是比较难的一个专业。对于本专业的学生来说，想要学好，都不是那么容易的。
尤其如今人工智能盛行，所有技术还不是很成熟，这让一些从事很多年的人来，都还在专研、摸索阶段，所以，对于零基础的人来学它，第一点找工作就很难，还是得好好想想自己为什么要学它。
不可以，人工智能作为现在的热门技术，有一定的难度，人工智能涉及的知识比较广，没有一定的基础学习人工智能可能会越学越糊涂，也不可能在人工智能方面有所建树，因此不建议零基础的人去学习人工智能。的零基础当然可以学人工智能。
可以
零基础当然可以学人工智能。谁都不是天生就会人工智能，都是从零基础走来的。
但是题目描述里似乎是要找培训机构？这就很不靠谱了。人工智能就算门槛再低，那也不是短短两三个月培训就能零基础入门的。
当然，如果你实际想学的是Python和线性回归，就可以权当我没回答过这个问题。毕竟Python在现在培训机构的语境中几乎就等于人工智能了，而线性回归即便很简单但确实是人工智能中的机器学习中的一个典型方法。学会这两样，在培训机构的语境中，大概已算得学会了人工智能了。
学ai人工智能怎么开始？
学习AI人工智能的入门方法可以包括以下步骤：
1. 确定学习目标：了解AI的基本概念和应用领域，确定自己想要学习的具体方向，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
2. 学习基础知识：学习数学、统计学、计算机科学等基础知识，如线性代数、概率论、算法等。
3. 学习编程语言：学习编程语言，如Python、Java等，掌握基本的编程技能。
4. 学习AI算法：学习AI算法，如决策树、神经网络、卷积神经网络等，掌握各种算法的原理和应用。
从零开始学习人工智能需要掌握以下几个步骤：
先学习数学基础，包括线性代数、微积分、概率论等知识。这些数学基础对于深度学习等人工智能领域的理解至关重要。
学习编程语言，例如 Python，Java 等。Python 是人工智能领域中最常用的编程语言，它有大量的开源库和框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等，可以帮助你快速实现人工智能算法。
掌握机器学习和深度学习算法。可以阅读一些经典的机器学习和深度学习书籍，例如《机器学习实战》、《深度学习》、《Python机器学习基础教程》等。
到此，以上就是小编对于学习人工智能最简单的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习人工智能最简单的3点解答对大家有用。
