人工智能引力波研究（人工智能引导）

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引力波在广义相对论里，是时空本身的涟漪，是由带质量物体的加速度运动所生成。由于广义相对论限制了引力相互作用的传播速度为光速，因此会产生引力波的现象。

引力波本质上是空间的形变在传播。如果引力波传到地球，我们会在一个方向上被拉伸，在另一个方向上被挤压。LIGO计划就是要测量这种效应。LIGO有两条长臂，相互垂直。每条臂长达4公里。LIGO的长臂实际上是高度真空的长管。

它是继LIGO探测到第一个引力波数据信号以后，人们探测到的第二个引力波数据信号。

1、世界人工智能大会期间，马化腾宣布了腾讯与国家天文台的合作，双方合作的项目，主要是借助腾讯云的计算、存储能力与腾讯优图实验室AI算法的能力，为中国天眼FAST寻找脉冲星提速。

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2、人们是大概知道脉冲星在银河系里面的分布的，即：主要分布在银盘和球状星团中。FAST在进行“漂移扫描”的时候，是会“扫”过银盘的(也可以扫过球状星团。只是球状星团尺度很小，我们扫过它的概率比较小)。

3、因此，FAST或者射电望远镜最后得到的是一个被污染了的信号。天文学家要去研究脉冲星，研究它的旋转周期等等这些物理特征，我们就要复原这些信号；要还原这些信号的本来面目，就要把刚才受到的那些干扰去掉。

1、据吴永石介绍，爱因斯坦在1905年提出了他的狭义相对论，认为任何相互作用的速度都不能超过光速，这与牛顿的重力瞬时传播理论有很大不同。

2、引力波虽然是爱因斯坦广义相对论预测的，但直到这次LIGO检测到它们之前，几乎所有的科学家都认为人类永远不可能探测到它们。通过检测引力波，我们可以更好地了解宇宙的本质。

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3、爱因斯坦在1916年发表的一篇论文中做出了一个决定，彻底改变了我们对引力的理解。近100年来，爱因斯坦理论的一个关键预测一直没有被直接发现。

4、那是来自13亿光年之外，两个黑洞相互碰撞，合并为一个更大的黑洞时，在扰动中发出极其强大的引力波。自上个世纪爱因斯坦预言引力波的存在之后，最终被LIGO成功探测到。期间经历了近百年的时间。

1、引力波信号的识别根据研究表明，通过深度学习能够有效地识别出高斯噪音中的引力波信号。随着引力波信号信噪比的增大，识别的准确率也明显提高。对于单个事例的识别能力可与匹配滤波相当，识别效率明显提高。

2、我们很清楚，这个宇宙超过99%的部分是暗的。因此它们永远都无法通过光或者其他电磁波被观测。所有物质都有引力。而所有受到引力作用，且运动的物体就会向外辐射引力波。

3、年9月14日，引力波首次被人类探测到，LIGO（美国激光干涉引力波天文台）功不可没。这次探测到的是13亿年前两个大质量黑洞合并时所产生的引力波。从此，人类有了一种全新的方式探索宇宙。

4、首先对透镜图像进行了一些繁杂的人工分析，以帮助计算机程序从数以万计的图像中选择最佳图像来训练神经网络。这些选择不仅仅是随机选择，需要挑选看起来像透镜但不是透镜的人工选择的例子来扩充这个训练集。

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