符号主义的人工智能研究成果？
符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位，其代表人物是纽威尔、肖、西蒙和尼尔森。
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早期的人工智能研究者绝大多数属于此类。符号主义的实现基础是纽威尔和西蒙提出的物理符号系统假设。该学派认为:人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。它认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。
清华宾果人工智能编程课是什么？
就是人工智能语言编程，人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
符号思维是什么？
符号思维是一种基于符号和符号系统进行思考和推理的思维方式1。
符号思维主要指用符号来代替事实，当见识或经历新的事物时，用恰当的语言（符号）去表述它们。例如到野外发现一棵从未见过的树，讶异，问当地人。他们可能知道并告知这棵树的名称，由此得知了这棵树的名称（符号）；或者当地人也不知道，发现这是新树种，欣喜之余，为其命名，用符号来表示它（一个新的树名或者新的符号产生了）。
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