人工智能发展中主流方法的优劣？
符号主义人工智能（Symbolic AI）为核心的逻辑推理
数据驱动（data-driven）为核心的机器学习
探索与利用（exploration and exploitation）为核心的强化学习
人工智能主流三种方法区别
学习模式 优势 不足
用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库
用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据，解释性不强
用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略
从数据到知识与能力，能力增强是最终目标
人工智能在国际经济与贸易的运用？
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。多数商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年，人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动重复性的工作
人工智能对大同社会的影响？
人工智能可以助力社会飞速发展，但绝不可能助力＂大同社会＂的理想成为现实！人工智能将使社会分化加快，大量的职业和岗位因人工智能的快速发展而被替代。普通人的就业将变得越来越难。
人工智能对社会生活的影响是多方面的。首先，它可以提高生活效率，如智能家居、智能客服、智能驾驶等，让人们更加便捷地生活1。其次，它可以优化医疗服务，帮助医生进行诊断、治疗和监测，提高医疗服务的质量和效率1。
此外，人工智能还可以改善交通出行，用于交通管理和智能驾驶，提高交通安全和出行效率，减少交通拥堵和事故发生。同时，人工智能也可以促进教育发展，用于智能教育和智能辅助教学，更好地满足学生的个性化需求和提高教学效果。然而，人工智能的发展也可能导致一些社会问题，如失业、隐私泄露、人类价值观的改变等2。
人工智能的进一步发展促使人们的生产方式发生彻底性变革
智能化时代，以新兴的生产要素为代表的智能技术，与社会生产力的深度融合，给社会各领域带来了巨大变化，掀起了社会生产力的新变革
作为新的生产要素，智能化机器的大范围使用，一定程度上将人们的体力、脑力以及智力解放了出来，智能化机器的大规模使用，部分劳动者将被智能机器“替代”，智力劳动、创新劳动开始成为新式的社会生产方式
计算机能力进一步的提升、数据爆发式的增长以及社会投资力度的不断加大，促使新一代人工智能快速发展。
人工智能帮助产业节能的方法？
人工智能也可能带来一些新的可持续发展的隐患，近年来在人工智能领域，人们常常过度依赖于大模型、大数据来保证精度，却因而带来了过度的能源消耗。
人工智能是一把双刃剑，我们应该聚焦精巧的算法创新，以事半功倍、低能耗的方式解决问题，这样才能实现真正可持续发展的 AI，也只有这样才能让 AI 技术有资格、有能力去助力其他关键领域如环保、节能等实现技术转型。
到此，以上就是小编对于人工智能如何助力社会的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能如何助力社会的4点解答对大家有用。
