本篇文章给大家谈谈人工智能检索总结分析，以及人工智能智能检索对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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简述智能信息检索的系统结构及主要方法。
1、． 布尔逻辑检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种技术。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。
2、使用搜索引擎：使用搜索引擎是信息检索中最常用的方法。根据所选择的关键词，在搜索引擎中进行搜索，获取相关的网页结果。筛选结果：在搜索结果中，筛选掉与所需信息不相关的网页，保留与目标相关的网页。
3、直接法又称常用法，是指直接利用检索系统检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。顺查法是指按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。
4、制定检索策略。制定检索策略是为了提高检索效率和检索精度。检索策略通常包括关键词选择、关键词组合方式、检索界面选择、检索条件设置等。执行检索。根据制定的检索策略，进入检索界面进行检索。
5、信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。
各类场景应用中涉及的AI算法汇总
1、另一方面的应用具体包括诊前的疾病预防、健康管理，诊中的辅助诊断、医学图像处理，诊后的虚拟医护助手等。目前，发展较为成熟的领域有医学影像识别和智能诊断等。
2、机器学习（Machine Learning）：是一种让计算机自动从数据中学习和提取规律的方法。典型的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K-近邻算法等。
3、人工智能的典型应用场景：虚拟助手、自动驾驶、医疗诊断、推荐系统、工业自动化。
人工智能的利弊分析
人工智能的弊端如下：实施起来很昂贵 当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。
人工智能带来的弊处 机器存在安全隐患。倘若人工智能的控制出现问题，就有可能对在场的工作人员造成伤害，或是对企业的财产造成损失，抑或是存在信息安全漏洞，容易被不法分子窃取隐私。
人工智能的弊端 (一)关于人工智能超越人类智能的假说 人工智能只可以作为人类智能的补充，但是人工智能的发展速度远远超过人类智能的发展速度，即根据进化论来说人工智能的进化速度比人类智能进化得快许多。
人工智能的弊如下：人工智能导致大规模失业。人工智能的发展导致很多人失业。根据人社部新闻发布会， 2016年底我国失业率达到05%。机器人不会犯错误，不会累，不需要休息或支付。
人工智能（AI）作为一种新兴的技术，具有很多的利弊。以下是其中一些主要的利弊：利：提高工作效率：人工智能技术可以自动化很多繁琐、重复的工作，如数据输入、图像识别、语音识别等，提高工作效率，减少人力成本。
人工智能一些术语总结
1、作为正在积极学习向上的青年，我想总结一份笔记，此份笔记会记录众多AI领域的术语和概念，当然，学一部分记录一部分，并且可能会夹杂着自己的一些理解，由于能力有限，有问题希望大家多多赐教。
2、强化学习强化学习为一个代理（Agent）在一个环境里设计一系列动作（Actions）以获得最优的未来长期回报（Reward）。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。
3、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
4、人工智能定义1：人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化（Bellman，1978）。人工智能定义2：人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试（Haugeland，1985）。
5、知识工程的由来 首先给大家介绍一下知识工程的由来，知识工程这个术语最早由美国人工智能专家费根鲍姆提出。
6、认知计算：认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
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