深度学习成了人工智能()

人工智能深度学习不属于嵌入式。

（图片来源网络，侵删）

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

深度学习属于人工智能领域。

1. 深度学习是人工智能领域中的一个重要分支，它主要研究利用多层神经网络模型进行复杂模式识别和数据学习的方法。

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2. 深度学习在人工智能领域的应用非常广泛，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域，它通过模拟人脑神经网络的工作方式来实现对数据的理解和处理。

3. 深度学习的发展借助了大数据和强大的计算能力，随着技术的不断进步，深度学习在人工智能领域的地位越来越重要，具有很大的发展潜力。

锁算力显卡能深度学习的。

显卡锁算力，是当显卡开始运行挖矿软件，进行哈希算法的时候（以太坊算法）显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。

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对于游戏玩家来说，平时不运行挖矿软件是不会对于显卡性能有影响的。

硬件驱动双锁算力是基于监测虚拟货币的算力砍半，并非日常使用也无脑砍半，所以玩家日常使用的话完全不用担心性能损失。全新的 LHR 核心仅仅是针对虚拟货币进行了哈希率限制，日常使用以及打游戏则完全不受影响。

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