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学习人工智能AI需要哪些知识?
需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
学习人工智能需要学习认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程相关专业知识。
从人工智能技术的学科体系结构来看,人工智能人才需要构建三大块知识基础,其一是数学基础;其二是计算机基础;其三是人工智能平台基础,所以学习人工智能知识不仅知识量比较大,难度也相对比较高。
数学能力:高等数学、线性代数、概率论等,必须得掌握最基础的东西,比如微积分、矩阵运算、概率公式等。算法的基础就是数学。编程能力:掌握一门语言(建议pytjon),能独立编写代码、调试程序。
人工智能需要学习的基础内容——认知与神经科学:具体包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程。人工智能伦理:具体包括人工智能、社会与人文,人工智能哲学基础与伦理等课程。
新一代人工智能将如何发展?
如今,人工智能技术正不断浸入人们生活的方方面面。2018年政府工作报告中明确提出“加强新一代人工智能研发应用”,近期教育部也印发了《高等学校人工智能创新行动计划》。
透明性和可解释性也成为人工智能发展的重要趋势。如何让人们理解和信任人工智能系统,已经成为人工智能技术发展的重要议题。总之,人工智能技术的发展将继续推动我们社会、经济、科技等各个领域的变革。
继2017年7月国家出台的《新一代人工智能发展规划》之后,各省市自治区纷纷响应,制定了各自的人工智能发展规划、实施意见和行动方案。
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