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为什么DevOps的必然趋势是BizDevOps
DevOps：DevOps 是开发和运维工作的结合，旨在推动软件开发流程自动化和快速部署发布。随着云计算和容器技术的应用越来越广泛，DevOps 的重要性也越来越突出。
DevOps 既是一种思维方式，同时也是一种工作方式，作为一套促进开发、技术运营和质量保障三个部门之间的沟通、协作与整合的方法论，使得组织的快速迭代，实现竞争优势成为现实。
DevOps 解决了IT 专业之间的沟通和优先级问题，可以促进团队之间更好的沟通和协作。为了构建可行的软件，开发团队必须了解生产环境并在现实条件下测试他们的代码，传统结构将开发和运营团队置于孤岛之中。
这一切所带来的问题是整体的交付周期变长了，团队之间沟通合作成本变高了，因此DevOps应运而生。它将整个软件开发测试运维过程变为一体化，每完成一个小的需求点便测试上线部署，快速验证需求，捕获用户，占领市场。
Python有哪些优势?为什么是人工智能的首选语言?
高效的执行在于更加普适的理解，Python的高效就在于有巨大的支撑，又能广泛被理解，这使得每一项工作获得的理解力更加强，这是其他语言无法比拟的。
简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 免费：Python是开源软件。
相对于其他语言，python对人工智能最大的优势是他的可扩展性、可嵌入性。这也是他被程序员称为“胶水语言”的原因。
Python 语言在人工智能开发中的地位非常重要，因为它具有以下优点： 简单易学：Python 语言的语法简单、易学易懂，不需要像其他语言那样过多地关注细节和底层实现，能够快速上手，减少开发人员入门门槛。
Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的Web开发人员来说都很有用。声望 除了最适合Web开发中的人工智能之外，由于语法比其他编程语言（如Java）更短，因此该语言易于学习。
由此可以看出，Python的代码更加优美简洁，Python语言更适合入门。它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。通过简单的学习，就可以完成一个小程序。
为什么越来越多的人选择学Python
1、发展空间 从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展的空间也很大。行业前景好 从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工作成直线增长。
2、人才需求 过去五年里，呈现爆发性增长的趋势。目前Python人才缺口高达80万，人才市场早已供不应求。在发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。
3、随着人工智能和大数据等领域的迅猛发展，各行各业正逐渐被智能机器所取代，为了应对被取代的风险，越来越多的人开始学习编程。最近一年，似乎要开始进入全民Python编程的时代了。
4、免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
5、很多人关注起Python就是因为简单易懂，做Web很方便。但在深入CS学科的很多高级主题时，Python能发挥出更加强大无比的力量。而这来自于Python是个好胶水。
6、易于学习：Python的语法简单，容易理解，使其成为初学者学习的优秀选择。强大的第三方库：Python有许多功能强大的第三方库，可以节省时间并提高效率。
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