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一篇文章搞懂人工智能,机器学习和深度学习之间的区别
人工智能的根本在于智能，而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。简单的将，人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的算法，机器学习在某种程度上成就了人工智能。
不太可能过度拟合：如果您有单个模型不完全拟合，您以简单的方式（平均，加权平均，逻辑回归）结合每个模型建模，那么一般不会发生过拟合。
从核心上来说，机器学习是实现人工智能的一种途径。实际上，机器学习是一种“训练”算法的方式，目的是使机器能够向算法传送大量的数据，并允许算法进行自我调整和改进，而不是利用具有特定指令的编码软件例程来完成指定的任务。
范畴不同，兴趣时间亦不同。搜索一下就知道，人工智能兴起于上世纪50年代；机器学习是人工智能的子集，兴起于上世纪80年代；深度学习是机器学习的子集，兴起于2010年左右。
深度学习技术是是什么及其发展现状
1、深度学习是本轮人工智能爆发的关键技术。人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展，使得人工智能迎来新一轮爆发式发展。而深度学习是实现这些突破性进展的关键技术。
2、深度学习技术是通过模拟人脑的神经网络结构进行数据处理和特征提取。它以非监督式学习的方法自动提取出特征，从而提高了数据的利用效率。深度学习已经被应用到各个领域，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别以及医学图像分析等。
3、一是深度学习技术可随着数据规模的增加不断提升其性能，而传统机器学习算法难以利用海量数据持续提升其性能。二是深度学习技术可以从数据中直接提取特征，削减了对每一个问题设计特征提取器的工作，而传统机器学习算法需要人工提取特征。
人工智能近年来取得哪些令人瞩目的成果
1、人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
2、医疗健康：AI技术在医疗健康领域取得了显著的成果，例如辅助诊断、个性化治疗等，有助于提高患者的治疗效果和生活质量。
3、人工智能：中国在人工智能领域也取得了许多成就，包括自主驾驶汽车、人脸识别技术、语音识别技术等。5G技术：中国在5G技术的研发和应用上也处于领先地位。
4、人机对弈 1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以5：5输于改进后的“深蓝”。
5、人工智能近40年发展中的成果包括推理机、数据应用、专家系统。
6、柏林智库墨卡托中国研究中心政治学家Kristin Shi-Kupfer表示，为这些基本理论和技术做出贡献，将是中国实现其长期人工智能目标的关键。
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