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人工智能会对律师业带来什么样的冲击?
其二，用户通过AI法律机器人咨询法律成本也相对降低。虽说用户对于律师的需求很大是个不争的事实，但有时候除了资源紧张请不到律师之外，还有一个因素也制约着，那就是律师代理的高昂费用让一般的诉讼人难以负担。
与人脑相比，人工智能优化算法更准确、快速、稳定、可靠地解决了标值和符号计算问题。特别是对于标准明确的计算问题，人工智能可以远远超过人脑的处理速度，更容易找到最佳的解释。
由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。
人工智能不仅仅是帮助律师整理文件证据。现在，它还可以帮助他们准备和组织案件，并搜索任何相关的法律先例。
低技能劳动力：简单、重复性的工作，如数据录入、基本客户服务和制造业中的一些职位，可能更容易被AI取代。
靠AI审案,你敢信吗?
“客观来说，AI应用在未来的司法实践中会越来越丰富，但从目前的技术来看，完全依赖AI进行审判也是不可取的，因为很多案件涉及到伦理和 情感 ，机器虽然客观，但很难具体事件具体分析。”李英杰对「探客Tanker」坦言。
一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。
因此，当一个交易环节分散在合同的不同条款时，机器也能够通过条款识别技术快速定位，让法务可以最快找到相关信息。
细节决定理赔成败！但太平洋保险实际的理赔速度，是远比这要更快的。根据太平洋寿险2021年理赔服务报告显示：在个人业务自助理赔方面，小额理赔申请支付时效约0.2天，理赔获赔率大于95%。
人工智能法学专业学什么
以人工智能全生命周期所有社会关系的法律调整为其研究和教学内容，涵盖总论、数据法、网络法、算法规制和人工智能司法应用五个部分在内的内涵清晰、方向凝练、理论自足、逻辑自洽、体系完备的新兴法学二级学科。
人工智能理论与算法：这个方向侧重于研究人工智能的核心理论和算法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。学习内容包括数学、统计学、概率论等基础知识，并且需要具备编程和数据分析能力。
人工智能法学专业主要做三件事：一是研究建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系；二是研究如何在工作中应用人工智能，促进法院审判智能化；三是培养人工智能+法学专门人才。
人工智能法学属于法学的二级学科，也是人工智能与法学的交叉学科。
人工智能法学专业简介：人工智能法学属于法学的二级学科，也是人工智能与法学的交叉学科。随着人工智能技术渗透到人类生活的方方面面，法律人有必要应对人工智能时代的发展。
人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。
人工智能在法学领域的应用
人工智能在法律领域的应用介绍如下：人工智能在法律领域的应用越来越广泛，它正在改变着传统的法律服务模式。
此外，人工智能还可能借助光学技术、声音控制、人脸识别技术等，对他人的人格权客体加以利用，这也对个人声音、肖像等的保护提出了新的挑战。
人工智能在司法领域的应用范围。 目前，人工智能在我国法院系统的应用主要体现在智能辅助文书处理、智能转换庭审笔录、智能辅助案件审理、智能辅助司法服务四个方面。积极构建人工智能与传统审判方式的互补型关系。
在索赔方式上，使用者、受害者可以直接找开发者索赔，也可以找销售者索赔。如果销售者与使用者存在过错，则应承担相应的责任。此外，应当逐步建立完善的人工智能产品保险制度。
冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。
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