人工智能职业发展路径？
以下是几个可能的职业发展路径：
1.数据科学家/数据分析师：负责收集、清洗、分析和解释数据，帮助企业或组织做出决策。这个岗位需要具备一定的数学、统计学知识，同时还需要熟悉机器学习和深度学习等相关技术。
2.机器学习工程师：负责开发和实现机器学习算法，将其应用到实际项目中。这个岗位需要具备一定的编程技能，同时还需要熟悉机器学习算法和数据处理技术。
3.AI工程师：负责开发人工智能应用程序，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉等方面。这个岗位需要具备一定的编程技能和技术知识，同时还需要熟悉人工智能领域的最新技术和趋势。
4.产品经理：负责开发和管理人工智能产品，包括机器学习模型、自然语言处理工具等。这个岗位需要具备一定的商业意识和技术能力，同时还需要熟悉产品规划和项目管理技术。
5.AI科学家：负责研究和发展人工智能技术，推动人工智能领域的发展和创新。这个岗位需要具备一定的学术研究和实践经验，同时还需要熟悉前沿的人工智能技术和趋势
哪个职业最需要ai？
目前，许多职业都需要 AI 的支持，但是有些职业比其他职业更加依赖 AI。
以下是一些最需要 AI 的职业：
数据分析师：随着大量数据的产生，数据分析变得越来越重要。AI 可以帮助数据分析师更快速地处理和分析数据。
医生：AI 可以帮助医生更准确地诊断疾病，并且可以提供更好的治疗方案。AI 也可以帮助医生进行手术规划和手术模拟。
金融分析师：AI 可以帮助金融分析师更快速地分析大量金融数据，并且可以提供更准确的投资建议。
不受人工智能影响的职业？
在人工智能快速发展的时代，很多职业都受到了不同程度的影响。但是，也有一些职业由于其特殊的性质和人类的独特能力，相对较少受到人工智能的影响。例如，医生、护士、教师、心理咨询师、社会工作者、艺术家等职业，需要人类独特的情感、创造力和人际交往能力，难以被人工智能完全替代。
这些职业需要人类的专业知识、技能和经验，以及与他人的直接互动和沟通。因此，这些职业在未来仍然有很大的发展空间，并且为人们提供了很多有意义的工作机会。
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