人工智能中的智能主要体现?
第一:促进生产力提升。促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一,从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看,未来更多的智能体将逐渐走进产业领域,人工智能也将是产业领域发展的新动能。当然,人工智能落地到产业领域也需要搭建相应的应用场景,这个过程还是相对比较复杂的,相信在当前产业互联网发展的大潮下,人工智能的落地应用会进一步提速。
第二:降低岗位工作难度。人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度,降低岗位工作难度的同时,也必然会提升岗位工作效率。实际上,人工智能技术的运用,不仅会降低职场人的岗位工作难度,还会进一步拓展职场人的能力边界,使得职场人在借助于人工智能技术的情况下,成为一名“全面手”。
第三:加速创新。人工智能技术的运用会进一步促进创新,这在当前产业结构升级的大背景下,具有非常实际的意义。创新是企业发展的原动力,也是企业实现绿色发展和可持续发展的重要基础。人工智能加速创新可以体现在多个方面,比如对于资源的有效管理就是比较常见的途径。
人工智能中的三个经典概念?
在人工智能领域组成经典概念的三部分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
在5G背景下,大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网就有了新的发展。在3G、4G背景下,大数据、云计算、人工智能、物联网还是浅层次、初级阶段的,主要的应用层面是消费互联网。
因为3G、4G的速度不够快,迟滞效应比较明显,在这种情况下,发展物联网、产业互联网、工业互联网,机器反应不过来,发展无人驾驶汽车,汽车反应不过来。
所以,实际上在3G、4G背景下,所谓工业互联网、物联网,只能是理论探索,无法工业化系统实施。到了5G时代,由于速度比4G快100多倍,时延是4G的1%,同时能耗低、安全稳定。基于这些特点,物联网才、区块链才能发展,大数据、云计算、人工智能在新的空间里就能发展到新的产业互联网阶段,5G背景下的数字化平台五个关键要素也就有了新的生命力。
云计算、大数据、人工智能和区块链的常识概念
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