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智慧物流的发展现状
1、智慧物流将引领供应链变革 凭借靠近用户的优势，智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推“协同共享”生态体系加快形成。
2、从区域分布的角度来看，2021年中国物流信息化总体呈现梯度发展态势，区域发展呈现竞相发展、百花齐放态势。其中山东、江苏、广东、河南的物流信息化产业园区数量超过300个，是中国物流信息化产业发展的中坚力量。
3、目前，我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段，未来有较大的发展空间。
智慧物流究竟该如何发展
1、另一部分是由物流软件开发商发展而来，这类企业在软件技术开发上具有较强的竞争实力，比如今天国际、东杰智能等。
2、智慧物流发展的驱动因素之二：政策保驾护航 物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。
3、智能物流未来的发展方向：运输成本在经济全球化的影响下，竞争日益激烈。如何配置和利用资源，有效地降低制造成本和是企业所要重点关注的问题。要实现这种战略，没有一个高度发达的、可靠快捷的物流系统是无法实现的。
4、例如，来自各地的货物哪个放在里侧、怎样安排拣选路线时间最短、不同型号的包装箱放几样东西最合适……这些，都要依靠算法的叠加和优化来实现。
5、数字经济如何推动智慧物流的发展方法如下。需要通过物流全流程的数字化，实现物流的可视化管理。在可视化的基础上实现透明化管理。可视化、透明化均实现之后，最后一步是智能化管理。
AI由“点”到“面”,逐个解锁传统行业
当我们在不同的行业，找到一个又一个的核心应用“点”，就可以由点及面，用 AI 去逐步“打开”每一个传统行业。同时，我们也积极与微软的产品部门合作，将更多 AI 决策融入到微软的产品体系中。
甚至有人认为这些由AI生成的汽车方案将不再具有人类设计师所赋予产品的那种“独有个性”。
四是国防应用，包括基于图像和音频信号的新型侦查手段、基于人工智能的无人战斗侦查载具和基于AI技术的信息战。
AI技术已经到了不是少数人少数企业的“自嗨”，开始走向传统行业，全面开花。总而言之，AI已经从重训练的研发阶段，进入训练推理并重的落地阶段，而且应用面越来越广。
传统线下面试受阻，面对旺盛的求职需求，以及企业出于对人工成本的控制，或许国内AI面试官的发展将迎来转折点，企业对AI面试官的青睐也将成为一种趋势。
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