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人工智能对法律行业有哪些影响?
1、一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。
2、电子商务：随着先进的、人工智能驱动的个性化、动态定价和提供功能，客户体验将变得越来越智能化。配送中心将变得更加自动化，机器人可以进行产品收集和客户订单处理。在很多情况下，霍营电脑培训认为这些操作都是处于自动化的。
3、在一定程度上又破坏了个人的私密性，甚至为侵犯个人隐私的不法活动提供了便利，一个直观的感受就是我们现在接到的陌生电话、诈骗电话变得越来越多。
4、以下是一些可能受到AI影响的方面：低技能劳动力：简单、重复性的工作，如数据录入、基本客户服务和制造业中的一些职位，可能更容易被AI取代。
5、人工智能技术将对许多职业造成影响，但这并不意味着这些职业将完全消失。相反，这些技术的普及将改变这些职业的性质，并且需要我们不断学习和适应新的技术。
6、大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。
机器人参与司法的必要性体现在
公正和透明性：机器人可以提高司法决策的公正性和透明性。机器人基于事实和法律规则进行分析和判断，不受人类主观因素和偏见的影响。
司法机器人能够成为一个好的法律中介，案例、法条剖析者，毕竟关于整合剖析大数据人脑的确比不上机器转得快。
一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。
据了解，“案管机器人”是检察机关案件办理、对外监督、内部管理的全覆盖、全流程、全留痕和数字化、规范化、智能化软件平台，细分为案管大数据应用平台、侦监公诉、执检智能辅助平台等多个系统，贯穿整个司法办案活动。
因此，课题组表示，为实现对人工智能在司法裁判中的有效规制，未来要在两方面予以完善。一是人工智能适用空间的分割。
人工智能在法学领域的应用
随着人工智能技术的发展，在司法审判领域中应用越来越广泛。主要原因如下：首先，人工智能可以提高司法审判效率。
冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。
此外，人工智能还可能借助光学技术、声音控制、人脸识别技术等，对他人的人格权客体加以利用，这也对个人声音、肖像等的保护提出了新的挑战。
司法领域、社会治理领域的应用。也要积极推动人工智能法治建设，把人工智能发展纳入法治轨道，规范、促进、保障人工智能健康有序发展，解决人工智能可能出现的风险和挑战，解决人工智能是否会危害人类的问题。
报告指出，“AI法官”“AI律师”等已经从概念走向现实，人工智能应用于司法裁判已成为当下社会聚焦的热点话题，并作为一个严肃的司法理论与实践课题，在实践中被反复论述、检验。
也就是说，AI法律是一种立足法律立场的研究，重在分析和解决人工智能这一新领域所带来的法律问题和挑战。
人工智能具有法律主体资格吗
以现有法律为认定标准，人工智能不具有（），其生成物（）作品。
对于弱人工智能来说，人工智能仅仅是一种行为，其本身并不能构成法律上的主体资格。人工智能是主体行为借助的工具，因此是主体的行为的一种方式，是主体行为的延伸。
人工智能不具有法律人格，但是，在法律上人工智能创作物属于何种性质，至今没有定论，对于其保护的讨论大多从著作权法的角度进行的，讨论的核心问题是人工智能创作物是否属于著作权法上的“作品”。
因此，在当前阶段，医疗人工智能系统本身不具备独立主体资格，它只是一个工具和辅助手段，需要人类专业人员的操作和监督来确保医疗服务的安全性和有效性。
法律主观：人工智能作品是应该受到 著作权法 的保护。 作者为公民，其保护期为作者有生之年加死亡后50年。合作作品的保护期为作者终生加死亡后50年，从最后死亡的作者的死亡时间起算。
司法审判需要人工智能的原因有
1、司法审判需要人工智能的原因有提高效率、减少司法任意性、降低法院和当事人的成本。效率需求随着法律意识的增强，越来越多人把社会、经济生活中的纠纷诉诸法律，它们是数量巨大，却又大多简单易断。
2、究其原因，从数据层面看，当下的法律数据尚不充分、不全面且结构化不足，尚存在区域隔离、数据生成困难等问题；从算法层面看，法律人工智能所使用的算法还不够高效；从人才层面看，法律界、人工智能界疏离。
3、提高司法效率：智慧警务建设利用先进的信息技术手段，通过电子化、自动化的方式，提高司法流程的效率。
4、司法效率和公正性的提升需求：传统的司法流程繁琐、效率低下，容易出现审判不公和司法资源浪费的问题。因此，为了提高司法效率和公正性，司法领域对于智能化、自动化、集约化的需求逐渐增加，促使司法智能一体化的发展。
5、一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。
6、不同于在线审判模式，异空审判模式对于人工智能与参与庭审提出了更高要求，其特征是：适用机器人完成远程立案、诉讼咨询和引导、异空庭审、当庭判决。然而，报告也指出，当下对于人工智能应用于司法裁判，理论上存在一定争议。
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