本科人工智能考研考哪个专业好?
给你三点方向吧
1、纯理论性的,以强人工智能或者神经网络为研究方向,本科可以选择神经科学,也可以选修心理学、哲学、计算机科学。
2、从算法层面对人工智能的优化,本科自然要学计算机科学了,但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。
仅供参考
一个是物联网专业,另一个是大数据专业,这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易,而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景,在5G通信的推动下,物联网与人工智能的结合会越来越紧密,所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。
考研人工智能可选专业依次为:
1、机器人工程专业
这是一个绝对新兴的专业,也是最热门的专业,2016年才在大学里面首次开设,但到2018年,本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展,具有道德文化素质和社会责任感,掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术,有较强实践能力、创新精神,主要从事机器人工作站设计、装调与改造,机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
2、智能科学与技术专业
本专业是给机器人赋予“大脑”的专业,是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统,以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容,一部分是智能科学,另一部分是智能技术。
3、计算机科学与技术专业
这个专业比较普遍,专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
人工智能专业选哪些课好?
数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言 编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大 数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
2021年高考多少分才能报人工智能专业?
南昌大学今年在江西的文科录取分数线预计为590分至600分,其中法学、经济学、汉语言文学、会计学、金融学、工商管理等专业录取分数线较高为596分至600分,其他专业录取分数线为590分至595。理科录取分数线预计为569分至590分,其中口腔医学、计算机科学与技术、人工智能、临床医学、电气工程及其自动化等专业录取分数线较高为580分至590分,其他专业录取分数线为569至579分。
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