为什么不建议学人工智能？
一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好，可是这也利于学校的实力，像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强，但是所学习的内容也较多，语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难，很多学生都表示“在学下去，头快要秃了”。
虽然人工智能是一个非常热门的领域，但并不是每个人都适合学习人工智能。以下是一些原因：
1. 高门槛：人工智能是一个高度技术性的领域，需要具备扎实的数学、计算机科学和统计学等基础知识。对于没有相关背景的人来说，学习人工智能可能会非常困难。
2. 激烈竞争：由于人工智能的热度，这个领域的竞争非常激烈。许多优秀的科学家和工程师都在这个领域工作，所以要在人工智能领域取得突破并不容易。
3. 快速变化：人工智能技术在不断发展和演进，新的算法和模型不断涌现。这意味着学习人工智能需要不断跟进最新的研究和技术进展，对于没有足够时间和精力投入的人来说可能会感到压力。
4. 高度专业化：人工智能领域有许多不同的子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。要成为一个专业的人工智能从业者，需要在特定的领域进行深入研究和学习，这需要大量的时间和精力。
尽管如此，对于对人工智能感兴趣并且具备相关背景的人来说，学习人工智能仍然是一个有价值的选择。人工智能在许多领域都有广泛的应用，未来的就业市场也将对人工智能专业人才有很高的需求。
没有建议不学，其实学了还是不错
人工智能专业的主要课程范畴是：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
人工智能专业利与弊
人工智能专业的利：
(1)可以极大地提高工作效率：人工智能可以替代人力完成一些费时费力的任务，从而极大地提高工作效率。
(2)提高决策质量：人工智能技术可以通过收集大量的数据，分析归纳出有效的决策，提高决策的质量。
(3)拓宽知识面：人工智能可以让我们获得更广泛的知识，从而提升我们的知识面。
人工智能与智能化的区别？
智能化是指用先进的技术去改造生活，但这种先进的技术是已经很成熟的，可以批量应用在生活中的，比如现在说的互联网+，就是将生活互联网化，比如智能家居……。但互联网可不是什么新鲜事物了，已经有很成熟的体系了。智能化是一个大工程。
而人工智能，我看过本书，里面说人工智能的最终目的是人为的制造一个神出来。拥有自主意识的超级计算机。当然这个实现的可能性不好评论。但人工智能确实是试图创造能和人一样具有自主简单行动能力的软件或硬件。
区别：性质不一样
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
智能化是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
到此，以上就是小编对于人工智能智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能智能的2点解答对大家有用。
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