人工智能的几大思维（人工智能入门之思维方式构建）

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人工智能的研究学派有以下这些：符号主义学派符号主义学派又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其基本原理基于两点：物理符号系统和有限合理性原理。

目前人工智能的主要学派有下面三家：(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

人工智能的三大流派如下：从学术的观点看，人工智能主要分三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。人工智能学派中功能模拟属于行为主义学派。

感性思维是一种更加直觉和情感导向的思考方式，强调个体的情感反应、直觉判断和主观体验。感性的人通常更加敏感、细腻，并注重情感表达和情感共鸣。

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感性思维：感性思维通俗的讲就是凭感觉做事，举个例子，我们通常会先看到闪电后听到打雷声，那么我们就会认为是先闪电后打雷。这就是感性思维。

感性思维就是只做事只凭自己的感觉去做。理性就是做事通过思考后才去做。比如说：打雷时，我们是先看到闪电再听到声音的。凭感觉认为先闪电再打雷这就是感性认识。

感性思维以经验为基础，理性思维以逻辑推导为核心。理性思维比较好理解我就不多说了，举一个感性思维的例子。

感性思维，指的是依赖自己的直觉，凭借以往的经验来进行思考，继而做出判断。而理性思维是通过已经掌握的知识来进行思考，继而做出判断。目的不同。

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“感性思维”，是中国“感性文化”影响下的典型思维方式。其实，感性是所有人的初级认识手段，所以，它的存在绝不只限于中国人才有。感性的特点，就是易变，无原则，走极端，从一个极端走到另一个极端等表现。

人工智能=核心算法+海量数据这里说的是重复工作，不一定是低端。过去基金经理一个重要工作，分析公司数据，然后投资决策。现在人工智能，可以根据制定的规则去海量数据中分析出符合要求的公司，快速准确。

机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

智能控制：智能控制是指利用人工智能技术实现对智能系统的控制和优化，例如智能家居、智能交通等。总之，人工智能技术的原理主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、智能控制等方面。

你好，随着人工智能的进一步普及，很多人往往对AI的应用有了比较多的顾虑，特别是如果当AI有了人类的感情之后，往往会认为这是一件很不可思议的事情，因为这会对我们的这个世界产生如下的变化。

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