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python网络爬虫怎么学习
编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。 处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。
学习计算机网络协议基础，了解一个完整的网络请求过程，大致了解网络协议（http协议，tcp-ip协议），了解socket编程，为后期学习爬虫打下扎实的基础。
Python 爬虫入门，您可以从以下几个方面学习： 熟悉 Python 编程。 了解 HTML。 了解网络爬虫的基本原理。 学习使用 Python 爬虫库。以下是一些学习资源：- 《手把手带你入门python开发》系列课程。
：学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程 一般获取数据的过程都是按照发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
人工智能算法弄出来的新发明,专利到底算谁的?
DABUS 是美国企业Imagination Engines创始人Stephen Thaler开发的人工智能系统，一共发明两项新技术，分别是 分形食品容器 ，与 能引起更大注意力的警示灯 。
机器人AI绝对，绝对，绝对不能享有专利权。重要的事情说三遍。AI享有专利权，人类将从地球上消失。从目前的趋势看，AI取代人类体力劳动力已经是大势所趋，回不了头了，如果AI享有专利权，AI将逐渐取代人类脑力脑洞。
正如比奇的判决所说：“我们必须；在我看来，就这条定律而言，人工智能系统可以是发明家 &引用；首先，inventor是一个代理名词；代理人可以是发明它的人或物。第二，这一观点反映了许多发明的现实，这些发明本可以获得专利。
第一，算法本身不能获得专利保护，但是，经过有经验的专利代理人加工、包装之后，基于算法提炼出来的方案有机会获得发明专利。第二，大多数情况下，谁主张谁举证。
自主知识产权的转化：一些公司和机构通过自主研发人工智能算法、模型等知识产权，形成了自主的技术优势。这些公司可能会将这些知识产权转化为商业利润，例如通过授权、许可或专利等方式。
计算机算法一般归结为智力活动规则和方法，不能申请专利。现能申请专利的软件只有两种情况：软件可以解决问题生产工艺上的某些技术问题，可以申请发明专利；软件有硬件作为载体，即可做发明也可做实用。
逆向搜索法和爬山法的例子有哪些
爬山法（climbing method）是一种优化算法，其一般从一个随机的解开始，然后逐步找到一个最优解（局部最优）。
逆向搜索 从问题的目标状态开始搜索，直到找到通往初始状态的通路或方法。例如：几何问题的反证法。爬山法 采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离，以达到解决问题的一种方法。
第二大类是启发式策略，启发式策略是根据一定的经验，在问题空间内进行较少的搜索，以达到问题解决的一种方法。启发式策略有4种主要的方法，分别是：手段目的分析策略、逆向搜索、爬山法，以及探试搜索法。
另外，有些问题也许没有现成的算法或尚未发现其算法，对这种问题算法策略将是无效的。启发法 逆向搜索 逆向搜索就是从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的通路或方法。
）爬山法：把问题解决的过程比喻成爬山，问题的目标状态在山顶，人们不可能一下子爬到山顶，而是先确定较低处为我们的目标，爬山这个目标后，在确定较高处为我们的目标，如此多次循环，走中爬上山顶。
区别：手段-目的分析法与爬山法的不同之处在于，手段目的分析法有时会为了达到目的而不得不暂时扩大目标状态与初始状态的差异，以便最终达到目标；而爬山法只允许一步步地接近目标。
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