请问知识工程的概念是谁提出的？
知识工程的概念是1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授(E．A．Feigenbaum)在第五届国际人工智能会议上提出的。知识工程是人工智能的原理和方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统。知识工程可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展，研究如何由计算机表示知识，进行问题的自动求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向应用，从基于推理的模型转向基于知识的模型，包括了整个知识信息处理的研究，知识工程已成为一门新兴的边缘学科。知识工程是一门以知识为研究对象的新兴学科，它将具体智能系统研究中那些共同的基本问题抽出来，作为知识工程的核心内容，使之成为指导具体研制各类智能系统的一般方法和基本工具，成为一门具有方法论意义的科学。1984年8月全国第五代计算机专家讨论会上，史忠植提出：知识工程是研究知识信息处理的学科，提供开发智能系统的技术，是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等学科交叉发展的结果。
人工智能专业的学位证书？
1.本科阶段的人工智能专业学位类别通常是工学学位类别，即工学学士学位。
因为人工智能专业涉及到计算机科学、电子工程等工程学科的知识，学生需要具备一定的工程素养，因此该专业被归入工学学位类别。此外，本科阶段的人工智能专业也可以分为工程类和计算机类两种类型，学生可根据自己的兴趣和能力来选择。
2.总之，人工智能专业是一个非常前沿和多学科交叉的领域。
网络工程考研方向人工智能行吗？
能行的。
如果明确要往人工智能方向发展，参加科研实践活动时，应该更倾向于机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、推荐系统等方向的课题，这些方向都是目前人工智能领域的热门方向。
丰富的科研实践经历可以让自己在申请夏令营时更有竞争力，同时对于考研的同学来说，在考研的复试环节，老师也会重点关注科研实践经历。
人工智能专业能力要求？
学习人工智能需要具备最最最总要的是学习态度和学习能力，毕竟是前沿科学行业，其次才是数学知识和编程能力，数学知识如果你是做学问做算法突破，那么对于你的数学能力要求是相当高的，如果是做工程等，数学这块要求并不高，大概大专文化水平就行。而编程能力是后面长期累积的，这个不是必要条件。
人工智能是一门极富挑战性的科学，必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
到此，以上就是小编对于知识工程属于人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于知识工程属于人工智能的4点解答对大家有用。
