通用人工智能什么时候来临？
1. 目前还没有出现通用人工智能，所以我们无法预测确切的时间。
但是，有望在未来几十年内实现。
2. 目前的人工智能技术主要应用于狭窄领域，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，在这些领域取得了显著的进展。
但是要实现通用人工智能，还需要解决很多难点，例如如何让机器具有普遍的推理能力、如何让机器在各种情境下具备适应性和灵活性等等。
3. 为了实现通用人工智能，需要将人类知识和技能以及大量的数据和算法相结合，未来有望实现。
真正的人工智能还没出现，因为人工智能的概念是由英国的图灵在1950年10月提出，而图灵测试，指测试人在与被测试者，即一个人和一台机器隔开的情况下，通过一些装置向被测试者随意提问，问过一些问题后，如果测试人不能确认被测试者百分之三十的答复哪个是人，哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
扩展资料
人工智能 计算机科学的一个分支
（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的可以表现出智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后可能会演变为机器替换人类。
通用人工智能尚未来临。
原因解释：通用人工智能是指具有类似人类智能的多重能力和全面适用性的人工智能。
目前的人工智能虽然能够很好地完成一些特定任务，如图像识别、语音识别和机器翻译等，但是缺乏“自主思考”的能力，不能像人类一样进行全面、复杂的思考和推理。
因此，我们认为通用人工智能尚未来临。
尽管目前的人工智能还无法实现通用人工智能，但是科技的发展一直在不断地推动着人工智能的进步。
未来，一些新的技术和算法的出现，可能会帮助人工智能迈向更加广泛和深层次的应用，从而实现通用人工智能的梦想成真。
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