人工智能考研编码代码（人工智能考研编号）

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本文目录一览：

1、信息领域主要的一级学科共有4个，分别是：0809电子科学与技术、0810信息与通信工程、0811控制科学与工程、0812计算机科学与技术。

2、计算机科学与技术下分三个方向： 081201 计算机系统结构、081202 计算机软件与理论、081203 计算机应用技术。

3、学科类别不一样，学科代码0812是计算机科学与技术一级学科的名称，0812是指计算机科学与技术一级学科；学科类别下属二级学科包括：081200计算机科学与技术、081201计算机系统结构、081202计算机软件与理论、081203计算机应用技术。

1、计算机科学与技术专业学术型硕士研究生（081200）：总分335分，单科满足学校复试基本分数线。智能数字表演专业学术型硕士研究生（0812J1）：总分323分，单科满足学校复试基本分数线。

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2、北京理工大学研究生院分数线：2023年北京理工大学经济学考研分数线为360分，法学考研分数线为335分，教育学考研分数线为350分，文学考研分数线为365分，理学考研分数线为305分。

3、年北京理工大学复试线为学硕311/345/329/343/326/311分（分别为六个不同方向的复试线），控制专硕复试线为324/304分。

人工智能专业考研科目包括数学基础、计算机基础、机器学习与数据挖掘、深度学习与人工智能算法、自然语言处理与知识图谱。数学基础数学基础是人工智能专业考研中非常重要的一门科目。

公共科目：包括政治、英语、数学等公共科目，这些科目对于所有专业的考生都是必考的。专业基础课程：考研人工智能专业需要掌握的专业基础知识，例如高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、算法与数据结构等。

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人工智能考研考哪些科目以人工智能专业全国第一的南京大学为例，人工智能考研科目有：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④855数据结构、算法、人工智能、概率统计。

人工智能方向考研可以考虑以下专业：计算机科学与技术：这是人工智能领域最常见的专业，涵盖了人工智能的核心技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。

人工智能考研考085402通信工程、0802J1人工智能（交叉学科）、0802J2智能制造工程（交叉学科）等科目。085402通信工程初试笔试科目：思想政治理论，英语，数学，数据结构。

人工智能方向考研可以选择的专业主要有：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能等。机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何通过使用算法和模型来使计算机系统具备学习和改进的能力。

属于计算机相关的专硕有：085404 计算机技术。085405 软件工程。085410 人工智能。085411 大数据技术与工程。085412 网络与信息安全。

计算机科学与技术考研考的专业是：软件工程学科、网络空间安全学科、电子信息。软件工程学科：软件工程是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。

计算机科学与技术专业考研方向共有4个，分别为计算机技术专业方向、计算机应用技术专业方向、计算机科学与技术专业方向、工商管理专业方向。计算机科学与技术专业考研方向1：计算机技术计算机技术是(专业硕士)工程下的二级学科专业。

有的，计算机科学与技术专业有硕士专业学位（简称专硕）的培养方案。

计算机专业考研需要考核的科目包括数学、英语、计算机综合知识和专业课程。数学考察基础数学知识，英语考察英语能力，计算机综合知识考察计算机科学与技术基本概念，专业课程考察计算机专业核心知识体系。

1、应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。

2、其他信息：智能科学与技术考研方向有：计算机技术、计算机科学与技术、电子与通信工程、控制科学与工程。具体内容如下：考研方向一：计算机技术。计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。

3、计算机科学与技术：这是人工智能领域最常见的专业，涵盖了人工智能的核心技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。

4、人工智能硕士的主要研究方向包括：高级人工智能、机器学习与知识发现、模式识别、智能系统、图像测量技术、机器人学、计算机视觉、认知神经科学、生物信息学、生物统计学以及系统生物学。

5、人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。

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