人工智能下围棋用了什么算法技术？
1、从简单到复杂的死活题。在盘上摆，一个局摆到烂熟，最后一看形状就能看到后面的变数，自然而然的事，熟能生巧!
2、摆定式!一个定式反复在棋盘上摆到烂熟，就像星位点33，一看就知道后十几路变化
3、做手筋题，方法如上
要点如下：
围棋如何计算不管死活、手筋或定式，一定要把各种变化分析的烂熟于心，培养棋感，一个局要做到一看就心中有数，从简单到复杂，从打谱到不打谱，从能看3、5步到能看10余步，心算能力就在不停加强。简单地说，蒙特卡罗算法对计算进行了筛选，对数据库中低胜率的选择直接抛弃，放弃了穷举法中那些大量消耗计算资源，但却没有意义的计算。明确了计算的主攻方向，使其对具有高胜率的选择有更加精确的计算和分析。特别是在选择策略中加入更多和围棋相关的专业知识，使得基于蒙特卡洛树搜索的围棋弈棋系统水平拥有和职业棋手较量的能力。
2016年三月人工智能程序什么在首尔以4比1的比分战胜人类围棋冠军李诗士？
阿尔法狗战胜了当时人类最强棋手李世石，震惊了整个世界。曾经我们一直认为人工智能在围棋领域是无法这么快战胜人类的，但是到目前为止，不仅是职业棋手分先情况完全没有胜机，甚至是被让二子的情况下胜率都很低，从围棋人工智能所取得的巨大进步看，人工智能的发展已经达到了怎样的高度！
2016年三月人工智能程序AlphaGo在首尔以4比1的比分战胜人类围棋冠军李诗士。
2016年3月，谷歌人工智能程序AlphaGo以4：1的比分战胜韩国围棋世界冠军李世石，显示出人工智能的强大力量。面对如机器人、语言识别系统、图象识别系统、自动驾驶系统等人工智能的发展，AlphaGo的开发者西尔韦希望大家不要只看对弈的胜负，而更应该关注AlphaGo可能给人类带来的变化；IBM中国研究院研究总监苏中则认为人工智能会是人类一个强大的“秘书”；也有人担心人工智能会威胁到人类的生存，人类应尽早规避潜在的风险。
人工智能在围棋上真的没有弱点吗？
在回答这个问题之前，我想先简单的回顾一下围棋人工智能发展的阶段。
在alpha go之前是蒙昧时期,虽然有过各种各样不同深浅的尝试,但基本上都是人工智障级别的。自深蓝在国际象棋中击败人类之后,人工智能一直拿围棋束手无策。
alpha go的出现意味着人工智能进入婴幼儿时期,这个时期的人工智能还是比较脆弱的,虽然天生高贵,还是有被击败的可能性,李世石曾经证明了这一点。这一时期人工智能的本质特征是人工智能还需要向人类不断的学习。
及至master出现,意味着人工智能已经成年,这个时候要打败master,除了拔网线别无他法——陈耀烨已经就此方法申请了专利保护，请勿随意模仿。这一时期人工智能的本质特征是算力提升，虽然还需要人类的智慧做基础，伴随着TPU的加入，他能算死所有的对手。
alpha zero则意味着人工智能到达了独孤求败的阶段。在这个时期，最倔强的死硬分子柯洁也不得不在alpha zero面前留下了憋屈的眼泪。在这个时期除了拔电源之外，人类已经不可能战胜人工智能了。拨网线都不行了，随着对算力的要求降低，alpha zero只需要4张TPU，已经可以单机运行了。更恐怖的事，金庸的小说是真的，zero已经完全忘记了以前学过的武功招式，自创了独孤九剑，到达了无招胜有招的传说境界。这一时期人工智能的本质特征是只需要规则，告诉他最基础的游戏规则就行。
alpha zero退隐之后是百花齐放阶段，这个时期的人工智能才开始真正全面走进围棋世界，人工智能已经全面参与了围棋的教学训练比赛。现在职业比赛中经常出现一些以前从未出现过的招数，一些看着很莫名其妙从小被教是错误的顺序，这些都是人工智能教导的结果。要对付这个时期的人工智能基本上已经没有办法了，就算请出他们的老祖宗zero，也可能不是他们的对手了。
那些跟你讨论规则算力什么的，其实都可以不用理他们。编写zero代码的工程师中很多人都不懂围棋，无论开局还是收官的顺序，无论是局部的还是大局的判断，都不可能强于职业棋手，zero的围棋不是他们教的，是自学的。
如果不使用术语，简单解释一下围棋人工智能，有点儿像江户时期很多日本棋战一样，那些大BOSS每下一步就召集所有的门人弟子来一起商量一整天，正常的人类是不可能找到这些妖孽对手的弱点，一方面确实没什么弱点，一方面你自己处处是弱点。
到此，以上就是小编对于围棋大师讲人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于围棋大师讲人工智能的3点解答对大家有用。
