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人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
简而言之，人工智能是一种模拟人类智能的技术。AI可以分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音识别、图像识别或推荐系统。
人工智能的目标是使机器能够模拟或超越人类的认知、感知、理解和行为能力。
人工智能可以分为弱智能和强智能，区分点是：是否能真正实现推理、思考、解决问题 人工智能 按程度可以分为人工智能、机器学习、深度学习。
人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是一门研究和开发使机器能够模拟和执行人类智能活动的科学和技术领域。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种通过计算机和其他智能设备模拟和复制人类智能和行为的技术。这种技术使计算机系统可以学习、推理、识别模式、理解自然语言和执行决策等任务。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由人制造的系统所表现出来的智能。人工智能的研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、知识表示、推理、规划、机器人等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
“同质化”,“异质化”“同质性”“异质性”帮我形象地解释和区分一下...
同质性处理效应和异质性处理效应是心理学中常用的两个概念，用来描述群体中个体的行为变化情况。它们的区别如下： 同质性处理效应：指的是在群体中，个体相对于特定处理的反应趋向一致的情况。
同质性与异质性是一对连体的双生子，是相互对立而又彼此支持的两个方面。
也就是说，要在同质化时代寻找异质化，就要找到核心竞争力。异质化的本质是创新。只有通过创新，在技术、应用、服务等领域找到突破口，形成自己的特色，才能在市场上与别人不同，真正实现异质化生存。
遗传异质性：一种遗传性状可以由多个不同的遗传改变所引起，与遗传多效性相反。可分为基因座异质性和等位基因异质性。
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